Öğretim Programları Hakkında Bilgiler
| DERS BİLGİLERİ | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ders | Kodu | Yarıyıl | Ders Süresi | Kredi | AKTS |
| Coğrafi Bilgi Sistemleri İçin Temel İstatistik | CBS 110 | 2 | 2 | 2.5 | 3 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar | None |
| Dersin Dili | Türkçe  |
|||
| Dersin Seviyesi | Önlisans | |||
| Dersin Türü | Zorunlu | |||
| Dersin Koordinatörü | Öğr. Gör.Dr. Mutlu KURBAN | |||
| Dersi Verenler |
|
|||
| Dersin Yardımcıları | ||||
| Dersin Amacı | CBS analiz ve uygulamaları kapsamında ihtiyaç duyulan ve kullanılan istatistiksel kavram ve yaklaşımların tanıtılması ve aktarılması |
|||
| Dersin İçeriği | Temel İstatistik Kavramlar; Örnekleme kavramları; Verilerin toplanması ve seriler halinde düzenlenmesi; Verilerin sunulması; Merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri; Olasılık dağılım modelleri; İstatistikte tahminleme; İstatistiksel karar vermede hipotez testleri; Ana kütle ortalamasına ilişkin testler; Varyansların testi; Regresyon ve Korelasyon; Jeoistatistiksel Kavramlar; Konumsal Tahmin (İnterpolasyon) ve Kriging; Uzaklığa bağlı tahmin yöntemleri; Klasik konumsal tahmin yöntemleri; |
| Dersin Öğrenme Kazanımları |
|---|
| 1) Temel istatistik kavramlarının algılanması |
| 2) Merkezi eğilim ve dağılım ölçülerinin kavranması |
| 3) Olasılık dağılım modellerinin öğrenilmesi |
| 4) Sürekli dağılım modellerinin kavranması |
| 5) Ana kütle ortalaması ve oranı için güven aralığının kavranması |
| 6) İki ana kütle ortalaması ve oranı arasındaki fark testi yapabilme |
| 7) İstatistiksel hipotez testleri gerçekleştirebilme |
| 8) Ara Sınav |
| 9) Ana kütle ortalamaları arasındaki farkların hipotez testi yapabilme |
| 10) Basit doğrusal regresyon ve korelasyon mantığının kavranması |
| 11) Eğrisel (üstel) regresyon oluşturabilme becerisi edinme |
| 12) jeoistatistiksel teknikleri uygulayabilme becerisi |
| 13) Kuramsal semi-variogram modellerini öğrenme |
| 14) Konumsal tahminin (interpolasyon) kavranması |
| 15) Kriging tahmin yöntemi uygulayabilme becerisi edinme |
| DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No | Temel öğrenme Kazanımları | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve kendi alanları ile ilgili konularda yeterli alt yapıya sahip olmak. |
||||||
| 2 | Alanında edindiği temel düzeydeki bilgi ve becerileri kullanarak, verileri yorumlayabilme ve değerlendirebilme, sorunları tanımlayabilme, çözüm önerileri geliştirebilme becerisine sahip olmak. |
||||||
| 3 | Coğrafi Bilgi Sistemleri ile ilgili kavramları bilir, Coğrafi Bilgi Sistemlerinin kullanıldığı programları bilir. |
||||||
| 4 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilincini, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisini kazandırmak. |
||||||
| 5 | Sanayi ve hizmet sektöründeki üretim süreçlerini izleyerek uygulama becerisine sahip olmak. |
||||||
| 6 | Alanıyla ilgili mesleki plan ve projelerin çizimlerini gerçekleştirme becerisi kazanır. |
||||||
| 7 | Mesleğine yönelik işletmelerin kurumsal yapılarını tanır ve girişimci ruha sahip olur. |
||||||
| 8 | Coğrafi Bigi Sistemleri alanında bağımsız olarak öğrenmeyi ve öğrendiklerini uygulayabildiğini gösterme ve bağımsız davranma risk alma becerisine sahip olma. |
||||||
| 9 | Alanı ile ilgili gerekli olan modern teknikleri, araçları ve bilişim teknolojilerini belirleme ve etkin kullanabilmek. |
||||||
| 10 | Coğrafi Bilgi Sistemleri kullanımı ve proje üretimi hakkında bilgi sahibidir ve bu bilgileri uygulayabilir. |
||||||
| 11 | Bilgisayar destekli çizim ve alanı ile ilgili simülasyon programları kullanarak tasarım yapma ve mesleki plan ve projelerin çizimlerini gerçekleştirme becerisi kazanır. |
||||||
| 12 | Tarihi değerlere saygılı, sosyal sorumluluk, evrensel, toplumsal ve mesleki etik bilincine sahip olmak. |
||||||
| 13 | Etkili iletişim kurma tekniklerine hâkim ve alanındaki yenilikleri takip edebilecek düzeyde bir yabancı dil bilgisine sahip olmak. |
||||||
| 14 | Coğrafi Bilgi Sistemleri ile ilgili sorunlarda çözüm üretebilme, takımlarda sorumluluk alabilme veya bireysel çalışma yapabilme becerisi ile donatılmış olur. |
||||||
| 15 | İş güvenliği, işçi sağlığı ve çevre koruma bilgisi ve bilincine sahip olmak. |
||||||
| 16 | Alanının gerektirdiği temel düzeyde bilgisayar yazılım ve donanımlarını kullanabilme becerisine sahip olmak. |
||||||
| DERS AKIŞI | |||
|---|---|---|---|
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık | Yöntem |
| 1 | Temel İstatistik Kavramlar | Literatür okuma | |
| 2 | Merkezi Eğilim Ölçüleri ve Dağılım Ölçüleri | Literatür okuma ve ders tekrarı | |
| 3 | Olasılık Dağılım Modelleri | Literatür okuma ve ders tekrarı | |
| 4 | Sürekli Dağılım Modelleri | Literatür okuma ve ders tekrarı | |
| 5 | Ana Kütle Ortalaması ve Oranı İçin Güven Aralığı | Literatür okuma ve ders tekrarı | |
| 6 | İki Ana Kütle Ortalaması ve Oranı Arasındaki Farkın Güven Aralığı | Literatür okuma ve ders tekrarı | |
| 7 | İstatistiksel Hipotez Testleri | Literatür okuma ve ders tekrarı | |
| 8 | Ara Sınav | Literatür okuma ve ders tekrarı | |
| 9 | Ana Kütle Ortalamaları Arasındaki Farkların Hipotez Testi | Literatür okuma ve ders tekrarı | |
| 10 | Basit Doğrusal Regresyon ve Korelasyon | Literatür okuma ve ders tekrarı | |
| 11 | Eğrisel (Üstel) Regresyon ve Belirlilik Katsayısı | Literatür okuma ve ders tekrarı | |
| 12 | Jeoistatistiksel Kavramlar, Variogram ve Semi-Variogram | Literatür okuma ve ders tekrarı | |
| 13 | Kuramsal Semi-Variogram Modelleri | Literatür okuma ve ders tekrarı | |
| 14 | Konumsal Tahmin (İnterpolasyon) | Literatür okuma ve ders tekrarı | |
| 15 | Kriging Tahmin Yöntemi | Literatür okuma ve ders tekrarı | |
| 16-17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Literatür okuma ve ders tekrarı | |
| KAYNAKLAR | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Diğer Kaynaklar | |
