Öğretim Programları Hakkında Bilgiler
| DERS BİLGİLERİ | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ders | Kodu | Yarıyıl | Ders Süresi | Kredi | AKTS |
| Yapay Zeka Sistemleri | BMS 429 | 7 | 3 | 3 | 5 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar | None |
| Dersin Dili | Türkçe  |
||||||
| Dersin Seviyesi | Lisans | ||||||
| Dersin Türü | Seçmeli | ||||||
| Dersin Koordinatörü | Prof. Dr. Mutlu AVCI | ||||||
| Dersi Verenler |
|
||||||
| Dersin Yardımcıları | |||||||
| Dersin Amacı | Temel yapay zeka tekniklerinin öğrenilmesi ve yapay zekanın mühendislik problemlerinde kullanımının anlaşılması. |
||||||
| Dersin İçeriği | Yapay zekaya temelleri, fonksiyon yaklaştırma teknikleri; sınıflama teknikleri, öğrenme algoritmaları, yapay sinir ağları, genetik algoritma; karar ağaçları, bulanık mantık, destek vektör makineleri |
| Dersin Öğrenme Kazanımları |
|---|
| 1) Akıllı ve zeki sistemleri tanır. |
| 2) Öğrenme algoritmalarını açıklar. |
| 3) Fonksiyon yaklaştırma ve sınıflama kavramlarını bilir. |
| 4) Yapay sinir ağı eğitebilir. |
| 5) Genetik algoritmayı açıklar. |
| 6) Karar ağaçlarını uygulayabilir. |
| 7) Bulanık mantığı tanır. |
| 8) Destek vektör makinelerini bilir. |
| 9) |
| 10) |
| 11) |
| 12) |
| 13) |
| 14) |
| 15) |
| DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No | Temel öğrenme Kazanımları | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | 1- Tıp ve tıp teknolojileri alanında karşılaşılan bilimsel problemlere; matematik, fen ve mühendislik bilimlerinin teknik yaklaşımlarını uygulayarak problemleri çözüme ulaştırabilme, 2-Hayat boyu öğrenmenin önemini benimseyerek, bilim-teknoloji ve çağdaş konular hakkında gelişmeleri izleyerek kendini geliştirebilme, 3-Küresel ve toplumsal çerçevede mühendislik çözümlerinin tıp, tıp teknolojileri ve sağlık alanındaki sorunlara katkılarını değerlendirebilme |
||||||
| 2 | 1- Biyomedikal mühendisliğiyle ilgili problemleri tanımlama. 2. Biyomedikal mühendisliğiyle ilgili problemleri modelleme. |
||||||
| 3 | 1-Verileri çözümleme, deney yapma ve tasarlama, sonuçları yorumlayabilme |
||||||
| 4 | 1-Mühendislik uygulamaları için gerekli çağdaş teknikleri ve hesaplama araçlarını kullanabilme,2-Bağımsız davranma, öncelikleri belirleme ve yaratıcılık becerisi, |
||||||
| 5 | 1-Tanımlanmış bir hedef doğrultusunda bir süreci çözümleyebilme ve tasarlayabilme, 2-Biyomedikal Mühendisliği alanında ulusal ve uluslararası çağdaş sorunları farkında olma |
||||||
| 6 | 1-Mühendislik bakış açısıyla tıp doktorunun bilimsel çalışmalarındaki problemlerini ve isteklerini anlayabilme, |
||||||
| 7 | 1-Fikirlerini sözlü ve yazılı, açık ve öz bir şekilde ifade etme, 2-Disiplinler arası takım çalışması yapabilme |
||||||
| 8 | 1-Biyomedikal Mühendisliğinde kalibrasyon ve kalite güvence sistemleri konularında bilinç sahibi olabilme, 2-Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olabilme. |
||||||
| DERS AKIŞI | |||
|---|---|---|---|
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık | Yöntem |
| 1 | Yapay zekaya giriş | Ders kaynaklarını okuma | Anlatım |
| 2 | Hata minimizasyonu ve regresyon | Ders kaynaklarını okuma | Anlatım |
| 3 | Yapay sinir ağları ve öğrenme algoritmaları | Ders kaynaklarını okuma | Anlatım |
| 4 | Hata geriye yaymalı öğrenme | Ders kaynaklarını okuma | Anlatım |
| 5 | Çok katmanlı algılayıcı YSA | Ders kaynaklarını okuma | Anlatım |
| 6 | Radyal tabanlı YSA | Ders kaynaklarını okuma | Anlatım |
| 7 | Genel regresyon sinir ağı | Ders kaynaklarını okuma | Anlatım |
| 8 | Ara Sınav | Ders kaynaklarını okuma | Yazılı Sınav |
| 9 | Olasılıksal sinir ağı | Ders kaynaklarını okuma | Anlatım |
| 10 | Genetik algoritma | Ders kaynaklarını okuma | Anlatım |
| 11 | Karar ağaçları | Ders kaynaklarını okuma | Anlatım |
| 12 | Bulanık mantık | Ders kaynaklarını okuma | Anlatım |
| 13 | Destek vektör makinaları 1 | Ders kaynaklarını okuma | Anlatım |
| 14 | Destek vektör makinaları 2 | Ders kaynaklarını okuma | Anlatım |
| 15 | Öz Örgütlemeli Ağ | Ders kaynaklarını okuma | Yazılı Sınav |
| 16-17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Test ve klasik karma sınav | |
| KAYNAKLAR | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Diğer Kaynaklar | |
