Çukurova Üniversitesi - Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Sayısal yöntemlerin dili, mantığı ve mühendislik biliminde matematiksel işlemlerinin tanıtılması, birçok bilim, endüstri ve mühendislik problemine sayısal yöntemlerin uygulamasının sağlanması amaçlanmaktadır.

Dersin İçeriği

Sayısal yöntemlere giriş; Sayısal analizde hata kavramı; Lineer olmayan denklem sistemlerinin çözüm yöntemleri; Lineer denklem sistemlerinin çözüm yöntemleri; Özdeğer problemlerinin çözüm yöntemleri; Yaklaşık metodlar; interpolasyon; Sayısal integral; Sayısal Türev

Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Bu dersi başarı ile tamamlayan öğrenciler; sayısal yöntemlerin temel mantığını tanımlayabilecektir.
2) Elde edilen bilgi ile mühendislik problemi çözebilme yeteneği gösterebilecektir.
3) Özel bir problem durumunun çözümü için gereken uygun sayısal yöntemi seçebilecek ve uygulayabilecektir.
4) Lineer denklem takımlarını analiz edebilecektir.
5) Sayısal türev ve sayısal integrali hesaplayabilecektir.
6)
7)
8)
9)
10)
11)
12)
13)
14)
15)

DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI
No	Temel öğrenme Kazanımları	Katkı Düzeyi
No	Temel öğrenme Kazanımları	1	2	3	4	5
1	Bilgisayar sistemlerini ve programlarını kullanır
2	Çeşitli mühendislik teknikleri ve becerileri ile donanımlı olma
3	İstatistiksel teknikleri kullanarak farklı disiplinlerin problemlerine çözüm üretir
4	Teknik, ekonomik, çevresel, üretilebilirlik, sürdürülebilirlik sınırlamaları dâhilinde çeşitli mühendislik ihtiyaçlarını karşılamak üzere bir sistem, bileşen veya süreç tasarlayabilme
5	Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlama ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olma
6	Bir işletmede karşılaşabileceği uygulamaları bağımsızca inceleyip öğrenebilme; gördüğü problemlerinin kritik değerlendirmesini yapabilme; problemleri formüle edebilme ve uygun tekniği seçerek çözüm getirebilme
7	Bir ürünün veya üretim yönteminin tanımlanması, tasarlanması, geliştirilmesi ve kullanıma alınmasına öncülük edebilme
8	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin farkında olma ve kendini devamlı yenileyebilme
9	İngilizceyi teknik veya teknik olmayan konularda yazılı ve sözlü etkin kullanabilme
10	Çok etkin bir biçimde bilgisayar kullanabilme; bilgisayar destekli çizim, tasarım, çözümleme ve sunum yapabilme
11	Mesleki gelişiminin yanı sıra, ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, sosyal, kültürel ve sanatsal alanlarda öğrenme gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir.
12	Teknik ve etik sorumluluklarının farkında, meraklı ve yenilikçi olma

DERS AKIŞI
Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Yöntem
1	Giriş, Sayısal Analizde Hata Kavramı	Ders Notları	Anlatım
2	Lineer olmayan denklem sistemi, Kök bulma	Ders Notları	Anlatım
3	İkiye Bölme Metodu, Newton Raphson Metodu	Ders Notları	Anlatım
4	Secant Metodu, Lineer denklem sistemlerinin çözümü, Direkt metodlar	Ders Notları	Anlatım
5	Gauss Eliminasyon metodu	Ders Notları	Anlatım
6	LU metodu	Ders Notları	Anlatım Problem Çözme
7	Özdeğer Problemleri, Analitik metot ile çözüm	Ders Notları	Anlatım Problem Çözme
8	Ara Sınav	Yazılı Sınav	Yazılı Sınav
9	En büyük özdeğer için Kuvvet metodu, En küçük özdeğerler için Kuvvet metodu	Ders Notları	Anlatım Problem Çözme
10	Interpolasyon	Ders Notları	Anlatım
11	Interpolasyon Polinomları	Ders Notları
12	Sayısal İntegral, Trapez ve Simpson metot	Ders Notları	Anlatım
13	Guss Quadrature formülleri	Ders Notları	Anlatım
14	Sayısal Türev	Ders Notları	Anlatım Problem Çözme
15	Diferansiyel denklemlerin sayısal çözümleri	Ders Notları	Anlatım Problem Çözme
16-17	Yarıyıl Sonu Sınavları	Yazılı Sınav	Yazılı Sınav

KAYNAKLAR
Ders Notu
Diğer Kaynaklar

Bağımlılık ve Adli Bilimler Enstitüsü

Fen Bilimleri Enstitüsü

Sağlık Bilimleri Enstitüsü

Sosyal Bilimler Enstitüsü