Öğretim Programları Hakkında Bilgiler
| DERS BİLGİLERİ | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ders | Kodu | Yarıyıl | Ders Süresi | Kredi | AKTS |
| Introduction to Computer Vision | CEN 462 | 8 | 3 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar | None |
| Dersin Dili | İngilizce  |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Dr. Öğr. Üyesi Serkan KARTAL |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu ders, öğrencilere bilgisayarla görme uygulamaları oluşturma yeteneği kazandırmak için tasarlanmıştır. Öğrenci, bilgisayarla görme ile ilgili temel yaklaşımları öğrenecektir. |
| Dersin İçeriği | Bu derste öğrencilere bilgisayarla görmenin temel ilkeleri anlatılacak ve örnek uygulamalar geliştirilecektir. Ders boyunca, bilgisayarla görme ile ilgili bir dizi temel kavram tanıtılacak ve bunların projelerdeki pratik uygulamaları anlatılacaktır. Günlük hayatımız için önemli olan bir dizi gerçek dünya uygulamaları genel olarak tanıtılacaktır. Daha da önemlisi, öğrenciler güncel algoritmaları kullanabilecekleri ilginç bilgisayarla görme projelerinde yönlendirilecekler. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları |
|---|
| 1) Bilgisayarlı görü uygulamaları geliştirebilme |
| 2) Bilgisayarla görme ile ilgili temel teknik yaklaşımlara aşina olma. |
| 3) Görüntülerde nesne sınıflandırması ve segmentasyonu için kullanılan kavramları öğreme. |
| 4) |
| 5) |
| 6) |
| 7) |
| 8) |
| 9) |
| 10) |
| 11) |
| 12) |
| 13) |
| 14) |
| 15) |
| DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No | Temel öğrenme Kazanımları | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | 1. Matematik, fen bilimleri ve bilgisayarla ilgili mühendislik konularında yeterli altyapıya sahip olma; bu alanlardaki kuramsal bilgileri beraber kullanabilme |
||||||
| 2 | 2. Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analitik yöntemler ve modelleme tekniklerini seçme ve uygulama |
||||||
| 3 | 3. Karmaşık bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme ve istenen gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında tasarlama becerisi; bu doğrultuda modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi |
||||||
| 4 | 4. Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin kullanma becerisi |
||||||
| 5 | 5. Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerin çözümüne ilişkin deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi |
||||||
| 6 | Bireysel olarak ve disiplin içi/çok disiplinli takımlarda etkin çalışabilme becerisi, sorumluluk alma ve özgüven |
||||||
| 7 | Bilgiye erişebilme, kaynak araştırması yapabilme ve bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi |
||||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi |
||||||
| 9 | 9. Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma, ve en az bir yabancı dilde teknik yayın okuyup anlayabilme, rapor hazırlama ve sunum yapma becerisi |
||||||
| 10 | Mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi |
||||||
| 11 | 11. Proje yönetimi, işyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği, ve mühendislik uygulamalarının hukuksal sonuçları hakkında farkındalık |
||||||
| 12 | 12. Mühendislik çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkileri, girişimcilik ve yenilikçilik, ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibi olmak |
||||||
| DERS AKIŞI | |||
|---|---|---|---|
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık | Yöntem |
| 1 | Bilgisayarlı görü giriş | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | Anlatım Gösteri Beyin Fırtınası |
| 2 | Görüntü Sınıflandırma | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | |
| 3 | Yitim Fonksiyonları ve Optimizasyon | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | |
| 4 | Sinir Ağları ve Geri Yayımlama | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | |
| 5 | Evrişimli Sinir Ağları | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | |
| 6 | Derin Öğrenme | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | |
| 7 | Sinir Ağlarının Eğitimi, bölüm I | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | |
| 8 | Ara Sınav | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | |
| 9 | Sinir Ağlarının Eğitimi, bölüm II | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | |
| 10 | CNN Mimarileri I | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | |
| 11 | Tekrarlayan Sinir Ağları | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | |
| 12 | Denetimsiz Öğrenme | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | |
| 13 | Kendi kendini denetleyen Öğrenme | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | |
| 14 | Görselleştirme ve Anlama | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | |
| 15 | Algılama ve Segmentasyon | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | |
| 16-17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | |
| KAYNAKLAR | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Diğer Kaynaklar | |
