Çukurova Üniversitesi - Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Bilgisayar Mühendisliği için Rasgele Değişkenler ve Prosesler, Olasılık, koşullu olasılık, Bernoulli denemeleri, rasgele değişken kavramı, dağılım ve yoğunluk fonksiyonları, özel rasgele değişkenler, koşullu dağılımlar, bir rasgele değişkenli fonksiyonlar, ortalama ve varyans, iki rasgele değişkenli fonksiyonlar, koşullu beklenen değer, stokastik prosesler, stokastik girişli sistemler, güç spektrumu, ayrık zamanlı prosesler, poisson prosesi.

Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Olasılık ve koşulluk olasılık tanımlarını öğrenir.
2) Bernulli denemelerini öğrenir.
3) Rastgele değişken kavramını ve rastgele değişken türlerini öğrenir.
4) Beklenen değer ve varyans kavramlarını öğrenir.
5) Rastgele fonksiyon kavramını öğrenir.
6)
7)
8)
9)
10)
11)
12)
13)
14)
15)

DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI
No	Temel öğrenme Kazanımları	Katkı Düzeyi
No	Temel öğrenme Kazanımları	1	2	3	4	5
1	1. Matematik, fen bilimleri ve bilgisayarla ilgili mühendislik konularında yeterli altyapıya sahip olma; bu alanlardaki kuramsal bilgileri beraber kullanabilme
2	2. Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analitik yöntemler ve modelleme tekniklerini seçme ve uygulama
3	3. Karmaşık bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme ve istenen gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında tasarlama becerisi; bu doğrultuda modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi
4	4. Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin kullanma becerisi
5	5. Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerin çözümüne ilişkin deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi
6	Bireysel olarak ve disiplin içi/çok disiplinli takımlarda etkin çalışabilme becerisi, sorumluluk alma ve özgüven
7	Bilgiye erişebilme, kaynak araştırması yapabilme ve bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi
8	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi
9	9. Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma, ve en az bir yabancı dilde teknik yayın okuyup anlayabilme, rapor hazırlama ve sunum yapma becerisi
10	Mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi
11	11. Proje yönetimi, işyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği, ve mühendislik uygulamalarının hukuksal sonuçları hakkında farkındalık
12	12. Mühendislik çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkileri, girişimcilik ve yenilikçilik, ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibi olmak

DERS AKIŞI
Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Yöntem
1	Olasılığa giriş	1. konu	Anlatım
2	Küme teorisi ve şartlı olasılık	1. konu	Anlatım
3	Bernoulli denemeleri	1. konu	Anlatım
4	Rastgele değişkenler	2. konu	Anlatım
5	Kümülatif dağılım fonksiyonu	2. konu	Anlatım
6	Olasılık yoğunluk fonksiyonu	2. konu	Anlatım
7	Özel rastgele değişkenler	2. konu	Anlatım
8	Ara Sınav		Anlatım
9	Ayrık rastgele değişkenler	3. konu	Anlatım
10	Koşullu dağılımlar	3. konu	Anlatım
11	Asimptotik yaklaşımlar	3. konu	Anlatım
12	Bir rastgele değişkenin fonksiyonları	4. konu	Anlatım
13	Beklenen değer hesabı	4. konu	Anlatım
14	İki rastgele değişken	4. konu	Anlatım
15	Örnek problemler	4. konu	Anlatım Yazılı Sınav Ödev
16-17	Yarıyıl Sonu Sınavları

KAYNAKLAR
Ders Notu
Diğer Kaynaklar

Bağımlılık ve Adli Bilimler Enstitüsü

Fen Bilimleri Enstitüsü

Sağlık Bilimleri Enstitüsü

Sosyal Bilimler Enstitüsü