Çukurova Üniversitesi - Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Bu dersin amacı, tüm bilgisayar sistemlerinin altında yatan önemli ve kalıcı kavramları açıklamak ve bu fikirlerin uygulama programlarının doğruluğunu, performansını ve faydasını etkilemesinin somut yollarını göstermektir.

Dersin İçeriği

Bu kurs, bir programıcın gözünden bilgisayar sistemlerinin programları nasıl çalıştırdığını, bilgiyi nasıl sakladığını ve programların nasıl haberleştiğini sunar. Öğrencilerin özellikle performans, taşınabilirlik ve sağlamlık açısından daha etkili kod geliştirebilen programcılar olmalarını sağlar.Ders; performans değerlendirme ve optimizasyon, bilgisayar aritmetiği, bellek organizasyonu ve yönetimi, ağ teknolojisi ve protokolleri ve eşzamanlı hesaplamayı destekleme konularını kapsamaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Python programlama dili hakkında temel bir bilgiye sahip olur.
2) Kendi Python programlarınızı nasıl oluşturacağınızı öğrenir.
3) Python ile Nesneye Yönelik Programlama (OOP) becerileri kazanır.
4) Makine Öğrenimi ve Veri Bilimi gibi alanlarda kullanmak üzere gerekli olan Python becerilerini edinir. .
5)
6)
7)
8)
9)
10)
11)
12)
13)
14)
15)

DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI
No	Temel öğrenme Kazanımları	Katkı Düzeyi
No	Temel öğrenme Kazanımları	1	2	3	4	5
1	1. Matematik, fen bilimleri ve bilgisayarla ilgili mühendislik konularında yeterli altyapıya sahip olma; bu alanlardaki kuramsal bilgileri beraber kullanabilme
2	2. Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analitik yöntemler ve modelleme tekniklerini seçme ve uygulama
3	3. Karmaşık bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme ve istenen gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında tasarlama becerisi; bu doğrultuda modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi
4	4. Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin kullanma becerisi
5	5. Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerin çözümüne ilişkin deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi
6	Bireysel olarak ve disiplin içi/çok disiplinli takımlarda etkin çalışabilme becerisi, sorumluluk alma ve özgüven
7	Bilgiye erişebilme, kaynak araştırması yapabilme ve bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi
8	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi
9	9. Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma, ve en az bir yabancı dilde teknik yayın okuyup anlayabilme, rapor hazırlama ve sunum yapma becerisi
10	Mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi
11	11. Proje yönetimi, işyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği, ve mühendislik uygulamalarının hukuksal sonuçları hakkında farkındalık
12	12. Mühendislik çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkileri, girişimcilik ve yenilikçilik, ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibi olmak

DERS AKIŞI
Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Yöntem
1	Python'un Temelleri	Ders notlarının okunması
2	Program Akışı Kontrolü	Ders notlarının okunması
3	Soyutlamalar ve Fonksiyonlar	Ders notlarının okunması
4	Dosyadan veri okuma ve yazma	Ders notlarının okunması
5	Lists, Ranges ve Tuples Veri Yapıları	Ders notlarının okunması
6	Sözlükler ve Kümeler	Ders notlarının okunması
7	Test, Hata Ayıklama, İstisnalar,	Ders notlarının okunması
8	Ara Sınav	Ders notlarının okunması
9	Python'da Nesneye Yönelik Programlama	Ders notlarının okunması
10	Python Sınıfları ve Kalıtım	Ders notlarının okunması
11	Program Verimliliğini Anlamak	Ders notlarının okunması
12	Arama ve Sıralama	Ders notlarının okunması
13	Python Standart Kütüphanesi	Ders notlarının okunması
14	Üçincü Parti Araçlar	Ders notlarının okunması
15	Gelişmiş Konular	Ders notlarının okunması
16-17	Yarıyıl Sonu Sınavları	Ders notlarının okunması

KAYNAKLAR
Ders Notu
Diğer Kaynaklar

Bağımlılık ve Adli Bilimler Enstitüsü

Fen Bilimleri Enstitüsü

Sağlık Bilimleri Enstitüsü

Sosyal Bilimler Enstitüsü