DERS BİLGİLERİ
Ders Kodu Yarıyıl Ders Süresi Kredi AKTS
Signal Processing for Computer Engineers CEN   442 8 3 3 6

Ön Koşul Dersleri
Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar None

Dersin Dili İngilizce
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Buse Melis ÖZYILDIRIM
Dersi Verenler
 
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Sinyal işleme yöntemlerinin bilgisayar mühendisliği uygulamalarında kullanımının anlaşılması
Dersin İçeriği
Dijital sinyal kavramı ve dijital sinyal işleme yöntemleri, kesikli ve sürekli sinyaller ve sistemler, zaman alanı sinyaller, Fourier serileri, Z transform, dijital sinyallerin örneklenmesi, çok boyutlu dijital sinyallerin işlenmesi

Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Kesikli ve sürekli sinyal kavramlarının kavranması
2) Sinyal işleme yöntemlerinin kavranması
3) Sinyal işleme yöntemlerinin bilgisayar mühendisliği problemlerine nasıl uygulanacağının kavranması
4)
5)
6)
7)
8)
9)
10)
11)
12)
13)
14)
15)


DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI
NoTemel öğrenme KazanımlarıKatkı Düzeyi
12345
1
1. Matematik, fen bilimleri ve bilgisayarla ilgili mühendislik konularında yeterli altyapıya sahip olma; bu alanlardaki kuramsal bilgileri beraber kullanabilme
2
2. Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analitik yöntemler ve modelleme tekniklerini seçme ve uygulama
3
3. Karmaşık bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme ve istenen gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında tasarlama becerisi; bu doğrultuda modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi
4
4. Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin kullanma becerisi
5
5. Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerin çözümüne ilişkin deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi
6
Bireysel olarak ve disiplin içi/çok disiplinli takımlarda etkin çalışabilme becerisi, sorumluluk alma ve özgüven
7
Bilgiye erişebilme, kaynak araştırması yapabilme ve bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi
8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi
9
9. Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma, ve en az bir yabancı dilde teknik yayın okuyup anlayabilme, rapor hazırlama ve sunum yapma becerisi
10
Mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi
11
11. Proje yönetimi, işyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği, ve mühendislik uygulamalarının hukuksal sonuçları hakkında farkındalık
12
12. Mühendislik çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkileri, girişimcilik ve yenilikçilik, ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibi olmak

DERS AKIŞI
HaftaKonularÖn Hazırlık Yöntem
1 Kesikli Sinyaller İlgili ünitenin okunması
2 Sürekli Sinyaller İlgili ünitenin okunması
3 Konvolüsyon ve Fourier transform İlgili ünitenin okunması
4 Spektrum Gösterimi İlgili ünitenin okunması
5 Dijital Filtre tasarımı İlgili ünitenin okunması
6 Örnekleme Teorisi İlgili ünitenin okunması
7 Yeniden yapılandırma İlgili ünitenin okunması
8 Ara Sınav Ders notlarının tekrarı
9 Filtreleme Yöntemleri İlgili ünitenin okunması
10 Çoklu oran dijital sinyal işleme yöntemleri İlgili ünitenin okunması
11 Z transform gösterimi İlgili ünitenin okunması
12 Sinyal işleme algoritmaları İlgili ünitenin okunması
13 Çok boyutlu dijital sinyal işleme İlgili ünitenin okunması
14 Ses sinyalleri üzerinde örnek uygulamalar İlgili ünitenin okunması
15 Görüntü üzerinde örnek uıygulamalar İlgili ünitenin okunması
16-17 Yarıyıl Sonu Sınavları Ders notlarının tekrarı

KAYNAKLAR
Ders Notu
Diğer Kaynaklar