Öğretim Programları Hakkında Bilgiler
| DERS BİLGİLERİ | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ders | Kodu | Yarıyıl | Ders Süresi | Kredi | AKTS |
| Artificial Intelligence Systems | CEN 348 | 6 | 3 | 3 | 5 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar | None |
| Dersin Dili | İngilizce  |
||||||
| Dersin Seviyesi | Lisans | ||||||
| Dersin Türü | Zorunlu | ||||||
| Dersin Koordinatörü | Doç. Dr. Mustafa ORAL | ||||||
| Dersi Verenler |
|
||||||
| Dersin Yardımcıları | |||||||
| Dersin Amacı | Bilgi gösterimi. Arama ve sezgisel programlama. Mantık ve mantık programlama. Yapay zekanın uygulama alanları: Problem çözme, oyunlar ve bulmacalar, uzman sistemler, planlama, öğrenme, görüntü tanıma, doğal dil anlama. |
||||||
| Dersin İçeriği | Bilgi gösterimi. Arama ve sezgisel programlama. Mantık ve mantık programlama. Yapay zekanın uygulama alanları: Problem çözme, oyunlar ve bulmacalar, uzman sistemler, planlama, öğrenme, görüntü tanıma, doğal dil anlama. Bir yapay zeka diliyle çalışmalar. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları |
|---|
| 1) Bilgi ve Sebep konusunu öğrenir |
| 2) Planlama yapar |
| 3) Öğrenme konusunu kavrar |
| 4) İnsan ve hayvan düşünme sistemine benzer program ve makine geliştirmenin temelleri öğrenmek |
| 5) |
| 6) |
| 7) |
| 8) |
| 9) |
| 10) |
| 11) |
| 12) |
| 13) |
| 14) |
| 15) |
| DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No | Temel öğrenme Kazanımları | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | 1. Matematik, fen bilimleri ve bilgisayarla ilgili mühendislik konularında yeterli altyapıya sahip olma; bu alanlardaki kuramsal bilgileri beraber kullanabilme |
||||||
| 2 | 2. Karmaşık mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analitik yöntemler ve modelleme tekniklerini seçme ve uygulama |
||||||
| 3 | 3. Karmaşık bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme ve istenen gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında tasarlama becerisi; bu doğrultuda modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi |
||||||
| 4 | 4. Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin kullanma becerisi |
||||||
| 5 | 5. Karmaşık bilgisayar mühendisliği problemlerin çözümüne ilişkin deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi |
||||||
| 6 | Bireysel olarak ve disiplin içi/çok disiplinli takımlarda etkin çalışabilme becerisi, sorumluluk alma ve özgüven |
||||||
| 7 | Bilgiye erişebilme, kaynak araştırması yapabilme ve bilgi kaynaklarını kullanabilme becerisi |
||||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi |
||||||
| 9 | 9. Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma, ve en az bir yabancı dilde teknik yayın okuyup anlayabilme, rapor hazırlama ve sunum yapma becerisi |
||||||
| 10 | Mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi |
||||||
| 11 | 11. Proje yönetimi, işyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği, ve mühendislik uygulamalarının hukuksal sonuçları hakkında farkındalık |
||||||
| 12 | 12. Mühendislik çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkileri, girişimcilik ve yenilikçilik, ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibi olmak |
||||||
| DERS AKIŞI | |||
|---|---|---|---|
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık | Yöntem |
| 1 | Yapay Zekaya Giriş | Ders notlarını okuma | Anlatım Tartışma |
| 2 | Zeki Etmenler | Ders notlarını okuma | Anlatım Tartışma |
| 3 | Problem Çözme ve Arama | Ders notlarını okuma | Anlatım Tartışma |
| 4 | Sezgisel Problem Örnekleri | Ders notlarını okuma | Anlatım Tartışma |
| 5 | Örüntü Tanıma | Ders notlarını okuma | Anlatım Tartışma |
| 6 | Uzman Sistemler | Ders notlarını okuma | Anlatım Tartışma |
| 7 | Öğrenme ve Yapay Sinir Ağları | Ders notlarını okuma | Anlatım Tartışma |
| 8 | Ara Sınav | Ara Sınav | Yazılı Sınav |
| 9 | Bulanık Mantık | Ders notlarını okuma | Anlatım Tartışma |
| 10 | Evrimsel Yöntemler | Ders notlarını okuma | Anlatım Tartışma |
| 11 | Genetik Algoritma | Ders notlarını okuma | Anlatım Tartışma |
| 12 | Karınca Kolonisi Algoritması | Ders notlarını okuma | Anlatım Tartışma |
| 13 | Proje sunumları | Ders notlarını okuma | Gösterip Yaptırma |
| 14 | Proje sunumları | Ders notlarını okuma | Gösterip Yaptırma |
| 15 | Problem çözümü | Ders notlarını okuma | Anlatım Tartışma |
| 16-17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Yarıyıl Sonu Sınavları | |
| KAYNAKLAR | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Diğer Kaynaklar | |
