Çukurova Üniversitesi - Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Yer bilimlerinde özellikle maden ve jeoloji alanlarında kullanılan istatistiksel kavramları ve analiz yöntemlerini öğrenciye anlatmak ve öğrencinin bu yöntemlere hakimiyetini sağlamak.

Dersin İçeriği

İstatistikte temel kavramlar, özellikle madencilik ve jeoloji alanlarında yer bilimleri kullanılan öğrenci istatistiksel kavramlar ve analiz yöntemleri açıklar.

Dersin Öğrenme Kazanımları
1) İstatistikte kullanılan temel kavramları açıklar.
2) Verilerin organize edilmesini yapar.
3) Merkezi eğilim ve yayılım ölçülerini hesaplar.
4) Olasılık kavramını açıklar.
5) Hipotez testleri yapar.
6)
7)
8)
9)
10)
11)
12)
13)
14)
15)

DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI
No	Temel öğrenme Kazanımları	Katkı Düzeyi
No	Temel öğrenme Kazanımları	1	2	3	4	5
1	Matematik, fen bilimleri ve kendi dalları ile ilgili mühendislik konularında yeterli altyapıya sahip olur.
2	Matematik, fen bilimleri ve kendi alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri mühendislik çözümleri için beraber kullanır.
3	Mühendislik problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analitik yöntemler ve modelleme tekniklerini seçme ve uygular.
4	Deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlar.
5	Bir sistemi, sistem bileşenini ya da süreci analiz etme ve istenen gereksinimleri karşılamak üzere gerçekçi kısıtlar altında tasarlama becerisi; bu doğrultuda modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisine sahip olur
6	Mühendislik uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları seçer ve kullanır.
7	Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışabilme beceri elde eder.
8	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler
9	Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanır.
10	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilim ve teknolojideki gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler.
11	Alanının gerektirdiği en az Avrupa Bilgisayar Kullanma Lisansı İleri Düzeyinde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknolojilerini kullanır.
12	Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; bir yabancı dili en az Avrupa Dil Portföyü B1 Genel Düzeyi´´nde kullanır.
13	Teknik resim kullanarak iletişim kurabilme yeteneğine sahip olur.
14	Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olur
15	Proje yönetimi, işyeri uygulamaları, çalışanların sağlığı, çevre ve iş güvenliği konularında bilinç; mühendislik uygulamalarının hukuksal sonuçları hakkında farkında olunur.
16	Mühendislik çözümlerinin ve uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkilerinin bilincinde olur; girişimcilik ve yenilikçilik konularının farkındalığına varır ve çağın sorunları hakkında bilgi sahibi olur.

DERS AKIŞI
Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Yöntem
1	Olasılığa giriş, istatistikte kullanılan temel kavramlar	Ders notları ve kaynaklarda belirtilen referanslar	Anlatım
2	Tasnif ve gruplama, seriler, grafikler, çalışma soruları	Ders notları ve kaynaklarda belirtilen referanslar	Anlatım
3	Verilerin grafiklerle gösterilmesi, frekans bölünmeleri, Çalışma soruları	Ders notları ve kaynaklarda belirtilen referanslar	Anlatım
4	Aritmetik, kareli, harmonik ve geometrik ortalamalar, çalışma soruları	Ders notları ve kaynaklarda belirtilen referanslar	Anlatım
5	Mod, medyan,kantiller ve yüzdelikler, çalışma soruları	Ders notları ve kaynaklarda belirtilen referanslar	Anlatım
6	Dağılım aralığı, ortalama sapma, varyans, standart sapma, çalışma soruları	Ders notları ve kaynaklarda belirtilen referanslar	Anlatım
7	Değişim katsayısı, çarpıklık, basıkılık ve çalışma soruları	Ders notları ve kaynaklarda belirtilen referanslar	Anlatım
8	Ara Sınav	Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi	Yazılı Sınav
9	Nokta ve aralık tahminleri, z, t ve ki kare dağılımları, çalışma soruları	Ders notları ve kaynaklarda belirtilen referanslar	Anlatım
10	Olasılık teorisi ve çalışma soruları	Ders notları ve kaynaklarda belirtilen referanslar	Anlatım
11	Olasılık bölünmeleri, permütasyon, kombinasyon, çalışma soruları	Ders notları ve kaynaklarda belirtilen referanslar	Anlatım
12	Hipotez testleri, z ve t dağılımı, çalışma soruları	Ders notları ve kaynaklarda belirtilen referanslar	Anlatım
13	Basit regresyon analizi ve hipotez testleri, çalışma soruları	Ders notları ve kaynaklarda belirtilen referanslar	Anlatım
14	Korelasyon analizi, korelasyon ile ilgili hipotez testleri ve güven sınırlar, çalışma soruları	Ders notları ve kaynaklarda belirtilen referanslar	Anlatım
15	Korelasyon analizi, korelasyon ile ilgili hipotez testleri ve güven sınırlar, çalışma soruları	Ders notları ve kaynaklarda belirtilen referanslar	Anlatım
16-17	Yarıyıl Sonu Sınavları	Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi	Yazılı Sınav

KAYNAKLAR
Ders Notu
Diğer Kaynaklar	Ders Notu ve Kitaplar

Bağımlılık ve Adli Bilimler Enstitüsü

Fen Bilimleri Enstitüsü

Sağlık Bilimleri Enstitüsü

Sosyal Bilimler Enstitüsü