Çukurova Üniversitesi - Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Kompleks analitik problemlerin bilgisayar sistemleri kullanılarak çözümünü gerçekleştirmek amacıyla nümerik metotlarına giriş. Bilgisayar programlama yöntemiyle problem çözme becerielerini gelitşirme.Algoritma geliştirme yöntemlerine giriş sağlama.

Dersin İçeriği

Numerik metodların mühendislik uygulamaları, hassasiyet ve yakınlık, numerik hataların tartışması, matrislerin tersi, lineer eşitlikler ve optimizasyon, sınırlı fark ifadeleri, interpolasyon ve yakınlık, numerik türeve ve integral gibi konular ve bunlarla ilgili algoritmalar

Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Analitik bir probleme uygun nümerik çözüm yöntemini seçebilir.
2) Regresyon ve interpolasyon yöntemlerini kullanılarak istatistiksel analiz yapabilir.
3) Numerik metotları uygulamak amacıyla küçük programlar yazabılır.
4) Aynı problemin farklı numerik çözümlerinin bilgi işlem açısından performans analizini yapar.
5)
6)
7)
8)
9)
10)
11)
12)
13)
14)
15)

DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI
No	Temel öğrenme Kazanımları	Katkı Düzeyi
No	Temel öğrenme Kazanımları	1	2	3	4	5
1	Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinin çözümünde kullanabilme becerisi.
2	Karmaşık mühendislik problemlerini tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3	Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
4	Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini ve programlama bilgilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5	Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
6	Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7	Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
8	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9	Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
10	Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
11	Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
12	Elektrik-Elektronik mühendisliği bilgilerini mesleğe özgü alet ve cihazlar üzerinde uygulayabilme
13	İçinde yaşadığı toplumun, dünyanın ve çağın, bilimsel, sosyal, tarihi, ekonomik ve politik olguları hakkında farkındalık

DERS AKIŞI
Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Yöntem
1	Analitik ve Nümerik Çözümlerin Karşılaştırılması	Basit diferansiyel denklem problemlerinin tekrarı	Anlatım
2	Hata Tanımları, Hassasiyet ve Yakınlık	Ders notlarını oku	Anlatım
3	Eşitliklerin Kökleri Aralık Yöntemler	Ders notlarını oku	Anlatım
4	Eşitliklerin Kökleri Açık Yöntemler	Ders notlarını oku	Anlatım
5	Optimizasyon	Ders notlarını oku	Anlatım
6	Lineer Cebirsel Eşitlikler ve Matrisler	Ders notlarını oku	Anlatım
7	Ara Sınav	Ders Notlarını tekrar et	Yazılı Sınav
8	Ara Sınav	Ders notlarını oku	Anlatım
9	LU Faktör Ayrımı	Ders notlarını oku	Anlatım
10	Matrislerin Tersi ve Durumu	Ders notlarını oku	Anlatım
11	Gaus Seidel Yöntemi	Ders notlarını oku	Anlatım
12	Eigen Vektörler	Ders notlarını oku	Anlatım
13	Lineer Regresyon	Ders notlarını oku	Anlatım
14	Polynom Enterpolasyonu	Ders notlarını oku	Anlatım
15	Fourier Serileri	Ders notlarını oku	Anlatım
16-17	Yarıyıl Sonu Sınavları	Ders notlarını tekrar et.	Yazılı Sınav

KAYNAKLAR
Ders Notu
Diğer Kaynaklar	Numerical Methods for Engineers, S. Chapra and R. Canale

Bağımlılık ve Adli Bilimler Enstitüsü

Fen Bilimleri Enstitüsü

Sağlık Bilimleri Enstitüsü

Sosyal Bilimler Enstitüsü