DERS BİLGİLERİ
Ders Kodu Yarıyıl Ders Süresi Kredi AKTS
Bulanık Küme Teorisine Giriş ENS   441 7 3 3 4

Ön Koşul Dersleri Yok
Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar None

Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Ebru YILMAZ
Dersi Verenler
Dr. Öğr. ÜyesiEBRU YILMAZ1. Öğretim Grup:A
 
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, bulanık matematik modelleme tekniği hakkındaki genel bilgileri kazandırmaktır.
Dersin İçeriği
Belirsizlik ve kesin olmayış, Bulanık sistem genel özellikleri, Üyelik fonksiyonları, Üyelik fonksiyonunun kısımları, Üyelik derecelerinin atanması, Klasik ve bulanık kümeler, Bulanık küme işlemleri, Bulanık matematik, Bulanık sayıların toplanması ve çıkarılması, Bulanık sayıların çarpılması ve bölünmesi, Küme ilişkileri, Durulaştırma.

Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Bulanıklık ve olasılık kavramları arasındaki farkları açıklar.
2) Bulanık sistem karakteristiklerini açıklar.
3) Üyelik fonksiyon kavramını ve kısımlarını ifade eder.
4) Bulanık bir sistem oluşturmada üyelik derecelerinin nasıl atanabileceğini ifade eder.
5) Klasik ve bulanık kümeler arasındaki farkları ayırt eder.
6) Bulanık matematik işlemlerini tanımlar.
7) Bulanık sayıların toplanması, çıkarılması, çarpılması ve bölünmesi işlemlerini hesaplar.
8) Bulanık matematik modellemeye dair genel işlemleri ifade eder.
9)
10)
11)
12)
13)
14)
15)


DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI
NoTemel öğrenme KazanımlarıKatkı Düzeyi
12345
1
Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
2
Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
4
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
6
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7
Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
10
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
11
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
12
Meslek hayatında etkili iletişimin gücünden faydalanabilme, gelişmeleri doğru yorumlama ve karar verme becerisi.
13
Makine, zaman, bilgi ve para içeren entegre sistemlerin tasarlanması, geliştirilmesi, uygulanma ve iyileştirme becerisi.
14
Maliyet, çevre, sürdürülebilirlik, üretilebilirlik, etik, sağlık, güvenlik ve politik sorunlar gibi gerçekçi koşullar ve kısıtlar altında, modern tasarım, yöntemlerini uygulayarak, karmaşık ürün, süreç, iş, sistem tasarımı yapma, geliştirme, uygulama ve iyileştirme becerisi.

DERS AKIŞI
HaftaKonularÖn Hazırlık Yöntem
1 Belirsizlik ve kesin olmayış Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Tartışma
2 Bulanık sistem genel özellikleri Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
3 Bulanık sistem genel özellikleri Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
4 Üyelik fonksiyonları Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Tartışma
5 Üyelik fonksiyonları Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Tartışma
6 Üyelik fonksiyonunun kısımları Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
7 Üyelik derecelerinin atanması Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Tartışma
8 Ara Sınav Ara sınav hazırlığı Yazılı Sınav
9 Klasik ve bulanık kümeler Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Tartışma
10 Bulanık küme işlemleri Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Problem Çözme
11 Bulanık matematik, Bulanık sayıların toplanması ve çıkarılması Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Problem Çözme
12 Bulanık sayıların çarpılması ve bölünmesi Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Problem Çözme
13 Küme ilişkileri Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
14 Küme ilişkileri Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Tartışma
15 Durulaştırma Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Tartışma
16-17 Yarıyıl Sonu Sınavları Yarıyıl sonu sınavı hazırlığı Yazılı Sınav

KAYNAKLAR
Ders Notu
Diğer Kaynaklar
ŞEN, Z., 2004, Mühendislikte Bulanık (Fuzzy) Mantık ile Modelleme Prensipleri, Su Vakfı Yayınları, İkinci Baskı, İstanbul, 195 sayfa.