Çukurova Üniversitesi - Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Matematik modelleme tekniklerinin gözden geçirilmesi ,Tamsayılı programlamaya Giriş ,Tamsayılı pogramlamlanın kullanım alanları , Tamsayılı Programlarının çözüm yöntemleri (dal-sınır algoritması, toplamlı algoritma),Dinamik programlama ve uygulamaları ,Dinamik programlamanın çözüm yöntemi , Ağ modellerine giriş , En kısa yol problemi ,Maksimum akış problemi ve uygulamaları,Minimum kapsayan ağaç problemi ve uygulamaları ,Ağ Modellerine ait algoritmalar, Bazı üretim problemlerinin ağ modelleri ile çözülmesi ,Çok amaçlı optimizasyon teknikleri ,Hedef Programlamaya giriş ,Hedef pogramlamanın çözüm yöntemleri

Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Endüstri mühendisliği problemleri için veri toplama, analizi, alternatif çözümler geliştirme ve yorumlama yapabilme.
2) Matematik, Fen Bilimleri ve Endüstri Mühendisliği ile ilgili mühendislik konularında yeterli altyapıya sahip olurlar.
3) Temel bilimler ve endüstri mühendisliği konularında edindiği kuramsal bilgileri problem tanımlama , formüle etme ve çözmede kullanabilmesi, bu amaçla uygun analitik yöntemleri ve modelleme tekniklerini seçebilmesi ve uygulayabilmesi.
4) Bir hizmet veya imalat sistemini ya da sürecini analiz etme, sorunları tanımlayabilme, formüle teme ve çözme becerisi.
5) Endüstri mühendisliği uygulamaları için gerekli olan modern teknik ve araçları seçebilme ve kullanabilme
6) Bilgiye erişebilme ve bu amaçla kaynak araştırması yapabilme, veri tabanları ve diğer bilgi kaynaklarını kullanabilme
7) Bireysel olarak ve çok disiplinli takımlarda etkin çalışma becerisi, sorumluluk alma özgüveni.
8) Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; Bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme
9) Alanının gerektirdiği düzeyde bilgisayar yazılımı ile birlikte bilişim ve iletişim teknololojilerini kullanabilme.
10) Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurabilme
11) Mesleki ve etik sorumluluk bilincine sahip olma
12) İngilizce dilini kullanarak alanındaki gelişmeleri izleyebilme ve meslektaşları ile iletişim kurabilme.
13) İş sağlığı ve iş güvenliği, çevre ve mühendislik uygulamalarının hukuksal boyutu konularında gerekli bilince sahip olma.
14) Proje yönetimi, girişimcilik, yenilikçilik konularında yetkin olma ve alanındaki güncel sorunlar hakkında bilgi sahibi olma.
15) Proje yönetimi, girişimcilik, yenilikçilik konularında yetkin olma ve alanındaki güncel sorunlar hakkında bilgi sahibi olma.

DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI
No	Temel öğrenme Kazanımları	Katkı Düzeyi
No	Temel öğrenme Kazanımları	1	2	3	4	5
1	Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
2	Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3	Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
4	Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5	Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
6	Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7	Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
8	Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9	Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
10	Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
11	Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
12	Meslek hayatında etkili iletişimin gücünden faydalanabilme, gelişmeleri doğru yorumlama ve karar verme becerisi.
13	Makine, zaman, bilgi ve para içeren entegre sistemlerin tasarlanması, geliştirilmesi, uygulanma ve iyileştirme becerisi.
14	Maliyet, çevre, sürdürülebilirlik, üretilebilirlik, etik, sağlık, güvenlik ve politik sorunlar gibi gerçekçi koşullar ve kısıtlar altında, modern tasarım, yöntemlerini uygulayarak, karmaşık ürün, süreç, iş, sistem tasarımı yapma, geliştirme, uygulama ve iyileştirme becerisi.

DERS AKIŞI
Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Yöntem
1	Matematik modelleme tekniklerinin gözden geçirilmesi	Standart ders araçları (Dersin anlatılması ve örnek uygulama)	Anlatım Soru-Cevap Tartışma
2	Tamsayılı programlamaya Giriş	Standart ders araçları (Dersin anlatılması ve örnek uygulama)
3	Tamsayılı pogramlamlanın kullanım alanları	Standart ders araçları (Dersin anlatılması ve örnek uygulama)
4	Tamsayılı Programlarının çözüm yöntemleri (dal-sınır algoritması, toplamlı algoritma)	Standart ders araçları (Dersin anlatılması ve örnek uygulama)
5	Dinamik programlama ve uygulamaları	Standart ders araçları (Dersin anlatılması ve örnek uygulama)
6	Dinamik programlamanın çözüm yöntemi	Standart ders araçları (Dersin anlatılması ve örnek uygulama)
7	Ara Sınav	Klasik sınav
8	Ara Sınav	Standart ders araçları (Dersin anlatılması ve örnek uygulama)
9	En kısa yol problemi	Standart ders araçları (Dersin anlatılması ve örnek uygulama)
10	Maksimum akış problemi ve uygulamaları	Standart ders araçları (Dersin anlatılması ve örnek uygulama)
11	Minimum kapsayan ağaç problemi ve uygulamaları	Standart ders araçları (Dersin anlatılması ve örnek uygulama)
12	Ağ Modellerine ait algoritmalar	Standart ders araçları (Dersin anlatılması ve örnek uygulama)
13	Bazı üretim problemlerinin ağ modelleri ile çözülmesi	Standart ders araçları (Dersin anlatılması ve örnek uygulama)
14	Çok amaçlı optimizasyon teknikleri	Standart ders araçları (Dersin anlatılması ve örnek uygulama)
15	Hedef Programlamaya giriş	Standart ders araçları (Dersin anlatılması ve örnek uygulama)
16-17	Yarıyıl Sonu Sınavları	Klasik Sınav

KAYNAKLAR
Ders Notu
Diğer Kaynaklar

Bağımlılık ve Adli Bilimler Enstitüsü

Fen Bilimleri Enstitüsü

Sağlık Bilimleri Enstitüsü

Sosyal Bilimler Enstitüsü