Öğretim Programları Hakkında Bilgiler
| DERS BİLGİLERİ | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ders | Kodu | Yarıyıl | Ders Süresi | Kredi | AKTS |
| Model ve Optimi Giriş | ENM 210 | 4 | 2 | 2 | 4 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar | None |
| Dersin Dili | Türkçe  |
|||
| Dersin Seviyesi | Lisans | |||
| Dersin Türü | Zorunlu | |||
| Dersin Koordinatörü | Doç. Dr. Yusuf KUVVETLİ | |||
| Dersi Verenler |
|
|||
| Dersin Yardımcıları | ||||
| Dersin Amacı | Üretim ve hizmet sektörlerinde karşılaşılan problemler ortaya çıkarma ve bu problemlere matematiksel modelleme yaklaşımlarıyla optimum çözümler türetme yeteneği kazandırmak |
|||
| Dersin İçeriği | Endüstriyel problemlerin tanımlanması, metamatiksel modellerin kurulması, kurulan modellere mevcut bilgisayar paket programlarıyla optimum çözüm türetme ve duyarlılık analizi. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları |
|---|
| 1) Optimizasyon nedir |
| 2) Optimizasyon problemlerinin tanımlanması |
| 3) Problemin sözel tanımı |
| 4) Matematiksel modelin kurulması |
| 5) Matematiksel modellerin grafik yöntemiyle çözümü |
| 6) Doğrusal modelleme |
| 7) Ara sınav |
| 8) Doğrusal olmayan programlama modellerine grafik çözüm yöntemi |
| 9) Simplek yöntemi |
| 10) Dual simpleks yöntemi |
| 11) Big-M yöntemi |
| 12) Duyarlılık analizi |
| 13) LINGO paket programında model kurma ve çözüm türetme |
| 14) LINGO programında duyarlılk analizi |
| 15) Örnek optimizasyon uygulamaları |
| DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No | Temel öğrenme Kazanımları | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi. |
||||||
| 2 | Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. |
||||||
| 3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. |
||||||
| 4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. |
||||||
| 5 | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. |
||||||
| 6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. |
||||||
| 7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. |
||||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. |
||||||
| 9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. |
||||||
| 10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. |
||||||
| 11 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. |
||||||
| 12 | Meslek hayatında etkili iletişimin gücünden faydalanabilme, gelişmeleri doğru yorumlama ve karar verme becerisi. |
||||||
| 13 | Makine, zaman, bilgi ve para içeren entegre sistemlerin tasarlanması, geliştirilmesi, uygulanma ve iyileştirme becerisi. |
||||||
| 14 | Maliyet, çevre, sürdürülebilirlik, üretilebilirlik, etik, sağlık, güvenlik ve politik sorunlar gibi gerçekçi koşullar ve kısıtlar altında, modern tasarım, yöntemlerini uygulayarak, karmaşık ürün, süreç, iş, sistem tasarımı yapma, geliştirme, uygulama ve iyileştirme becerisi. |
||||||
| DERS AKIŞI | |||
|---|---|---|---|
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık | Yöntem |
| 1 | Optimizasyon nedir | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Beyin Fırtınası Örnek Olay Yazılı Sınav Ödev Proje / Tasarım |
| 2 | Optimizasyon problemlerinin tanımlanması | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | |
| 3 | Problemin sözel tanımı | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | |
| 4 | Matematiksel modelin oluşturulması | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | |
| 5 | Matematiksel modellerin grafik yöntemiyle çözümü | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | |
| 6 | Doğrusal modelleme | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | |
| 7 | Doğrusal modelleme | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | |
| 8 | Ara Sınav | Ara sınav hazırlığı | |
| 9 | Simplek yöntemi | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | |
| 10 | Dual simpleks yöntemi | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | |
| 11 | Big-M yöntemi | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | |
| 12 | Duyarlılık analizi | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | |
| 13 | LINGO paket programında model kurma ve çözüm türetme | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | |
| 14 | LINGO programında duyarlılk analizi | Konu ile ilgili kaynakların ve ders notlarının okunması | |
| 15 | Örnek optimizasyon uygulamaları | Endüstriden uygulama problemleri bulup optimum çözümler türetmek | |
| 16-17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Final sınavı hazırlığı | |
| KAYNAKLAR | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Diğer Kaynaklar | |
