DERS BİLGİLERİ
Ders Kodu Yarıyıl Ders Süresi Kredi AKTS
Mühendislikte Optimizasyon ENM   356 6 3 3 4

Ön Koşul Dersleri Yok
Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar None

Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Ebru YILMAZ
Dersi Verenler
Dr. Öğr. ÜyesiEBRU YILMAZ1. Öğretim Grup:A
 
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, doğrusal, tamsayılı ve amaç programlama yaklaşımları ve ilgili çözüm teknikleri hakkında bilgi vermektir.
Dersin İçeriği
Doğrusal programlama, Doğrusal modellerin çözümü, Tamsayılı programlamaya giriş, Tamsayılı programlama problemlerini formüle etme, Tamsayılı programlama modellerinin çözümü, Dal-sınır algoritması, Amaç programlama türleri, Amaç programlama problemlerini formüle etme.

Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Endüstri mühendisliği ile ilgili konularda uygun analitik ve matematik modelleme tekniklerini açıklar.
2) Bir hizmet ya da imalat sisteminde karşılaşılabilen doğrusal programlama problemlerini formüle eder.
3) Doğrusal programlama modellerini uygun çözüm yöntemleri ile çözer.
4) Bir hizmet ya da imalat sisteminde karşılaşılabilen tamsayılı programlama problemlerini formüle eder.
5) Tamsayılı programlama modellerini uygun çözüm yöntemleri ile çözer.
6) Tamsayılı programlama modellerinin çözümü için dal-sınır algoritmasının nasıl uygulanması gerektiğini açıklar.
7) Amaç programlama türlerini açıklar.
8) Bir hizmet ya da imalat sisteminde karşılaşılabilen amaç programlama problemlerini formüle eder.
9)
10)
11)
12)
13)
14)
15)


DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI
NoTemel öğrenme KazanımlarıKatkı Düzeyi
12345
1
Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
2
Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
4
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
6
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7
Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
10
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
11
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
12
Meslek hayatında etkili iletişimin gücünden faydalanabilme, gelişmeleri doğru yorumlama ve karar verme becerisi.
13
Makine, zaman, bilgi ve para içeren entegre sistemlerin tasarlanması, geliştirilmesi, uygulanma ve iyileştirme becerisi.
14
Maliyet, çevre, sürdürülebilirlik, üretilebilirlik, etik, sağlık, güvenlik ve politik sorunlar gibi gerçekçi koşullar ve kısıtlar altında, modern tasarım, yöntemlerini uygulayarak, karmaşık ürün, süreç, iş, sistem tasarımı yapma, geliştirme, uygulama ve iyileştirme becerisi.

DERS AKIŞI
HaftaKonularÖn Hazırlık Yöntem
1 Doğrusal programlama Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Problem Çözme
2 Doğrusal programlama Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Problem Çözme
3 Doğrusal modellerin çözümü Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Problem Çözme
4 Doğrusal modellerin çözümü Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Problem Çözme
5 Tamsayılı programlamaya giriş Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Problem Çözme
6 Tamsayılı programlama problemlerini formüle etme Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Problem Çözme
7 Tamsayılı programlama problemlerini formüle etme Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Problem Çözme
8 Ara Sınav Ara sınav hazırlığı Yazılı Sınav
9 Tamsayılı programlama modellerinin çözümü Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Problem Çözme
10 Dal-sınır algoritması Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Problem Çözme
11 Dal-sınır algoritması Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Problem Çözme
12 Amaç programlama türleri Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
13 Amaç programlama problemlerini formüle etme Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Problem Çözme
14 Amaç programlama problemlerini formüle etme Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Problem Çözme
15 Kritik yol metodu Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Soru-Cevap
Tartışma
16-17 Yarıyıl Sonu Sınavları Yarıyıl sonu sınavı hazırlığı Yazılı Sınav

KAYNAKLAR
Ders Notu
Diğer Kaynaklar
1. HILLIER, F.S., and LIEBERMAN, G.J., 2005, Introduction to Operations Research, McGraw-Hill, Boston, 1061 pages.2. HALAÇ,O., 2001, Kantitatif Karar Verme Teknikleri (Yöneylem Araştırması), Alfa, İstanbul, 580 sayfa.3. ÖZTÜRK,A., 2009, Yöneylem Araştırması, Ekin Yayınevi, Bursa.4. WINSTON, W.L., 2004, Operations Research Applications and Algorithms, Fourth Edition, Brooks/Cole Cengage Learning, Printed in Canada.