DERS BİLGİLERİ
Ders Kodu Yarıyıl Ders Süresi Kredi AKTS
İstatistiksel Araştırma Yöntemleri ENM   248 4 3 3 4

Ön Koşul Dersleri Yok
Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar None

Dersin Dili Türkçe
Dersin Seviyesi Lisans
Dersin Türü Seçmeli
Dersin Koordinatörü Dr. Öğr. Üyesi Ebru YILMAZ
Dersi Verenler
Dr. Öğr. ÜyesiEBRU YILMAZ1. Öğretim Grup:A
 
Dersin Yardımcıları
Dersin Amacı
Bu dersin amacı, bazı araştırmalarda ve çalışmalarda kullanılan temel istatistiksel yöntemler hakkında bilgi kazandırmaktır.
Dersin İçeriği
İstatistiğin mühendislikte uygulanması, Veri toplama ve analizi yöntemleri, Olasılık dağılımları, Güven aralıkları, Hipotez testleri, Deneysel tasarım, Varyans analizi, Regresyon modelleme.

Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Mühendislikte istatistiksel uygulamaların önemini açıklar.
2) İstatistiksel bir uygulama için veri toplama ve analizi yöntemlerini saptar.
3) Güven aralığı kavramını açıklar.
4) İstatistiksel problemlere dair güven aralıklarını hesaplar.
5) Hipotez testi kavramını açıklar.
6) İstatistiksel problemlere dair hipotez testlerini kurar.
7) İstatistik problemlere dair hipotez testlerini kurduktan sonra sonuç çıkarır.
8) İstatistiksel uygulamalar için deneysel tasarımın önemini açıklar.
9)
10)
11)
12)
13)
14)
15)


DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI
NoTemel öğrenme KazanımlarıKatkı Düzeyi
12345
1
Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi.
2
Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi.
3
Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi.
4
Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi.
5
Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi.
6
Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi.
7
Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi.
8
Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi.
9
Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi.
10
Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi.
11
Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık.
12
Meslek hayatında etkili iletişimin gücünden faydalanabilme, gelişmeleri doğru yorumlama ve karar verme becerisi.
13
Makine, zaman, bilgi ve para içeren entegre sistemlerin tasarlanması, geliştirilmesi, uygulanma ve iyileştirme becerisi.
14
Maliyet, çevre, sürdürülebilirlik, üretilebilirlik, etik, sağlık, güvenlik ve politik sorunlar gibi gerçekçi koşullar ve kısıtlar altında, modern tasarım, yöntemlerini uygulayarak, karmaşık ürün, süreç, iş, sistem tasarımı yapma, geliştirme, uygulama ve iyileştirme becerisi.

DERS AKIŞI
HaftaKonularÖn Hazırlık Yöntem
1 İstatistiğin mühendislikte uygulanması Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Tartışma
2 Veri toplama ve analizi yöntemleri Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Tartışma
3 Veri toplama ve analizi yöntemlerii Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Tartışma
4 Olasılık dağılımları Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Tartışma
5 Olasılık dağılımları Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Tartışma
6 Güven aralıkları Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Tartışma
Problem Çözme
7 Güven aralıkları Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Tartışma
Problem Çözme
8 Ara Sınav Ara sınav hazırlığı Yazılı Sınav
9 Hipotez testleri Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Tartışma
Problem Çözme
10 Hipotez testleri Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Tartışma
Problem Çözme
11 Deneysel tasarım Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Tartışma
12 Deneysel tasarım Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Tartışma
13 Varyans analizi Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Tartışma
14 Varyans analizi Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Tartışma
15 Regresyon modelleme Konu ile ilgili kaynakların okunması Anlatım
Tartışma
16-17 Yarıyıl Sonu Sınavları Yarıyıl sonu sınavı hazırlığı Yazılı Sınav

KAYNAKLAR
Ders Notu
Diğer Kaynaklar
1. MONTGOMERY, D.C., RUNGER, G.C., and HUBELE, N.F., 2011, Engineering Statistics (Fifth Edition), John Wiley & Sons, Inc.2. AKDENİZ, F., 1996, Olasılık ve İstatistik, Genişletilmiş Baskı, Baki Kitabevi, Adana, 700 sayfa