DERS BİLGİLERİ | |||||
---|---|---|---|---|---|
Ders | Kodu | Yarıyıl | Ders Süresi | Kredi | AKTS |
İstatistiksel Araştırma Yöntemleri | ENM 248 | 4 | 3 | 3 | 4 |
Ön Koşul Dersleri | Yok |
Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar | None |
Dersin Dili | Türkçe | |||
Dersin Seviyesi | Lisans | |||
Dersin Türü | Seçmeli | |||
Dersin Koordinatörü | Dr. Öğr. Üyesi Ebru YILMAZ | |||
Dersi Verenler |
|
|||
Dersin Yardımcıları | ||||
Dersin Amacı | Bu dersin amacı, bazı araştırmalarda ve çalışmalarda kullanılan temel istatistiksel yöntemler hakkında bilgi kazandırmaktır. |
|||
Dersin İçeriği | İstatistiğin mühendislikte uygulanması, Veri toplama ve analizi yöntemleri, Olasılık dağılımları, Güven aralıkları, Hipotez testleri, Deneysel tasarım, Varyans analizi, Regresyon modelleme. |
Dersin Öğrenme Kazanımları |
---|
1) Mühendislikte istatistiksel uygulamaların önemini açıklar. |
2) İstatistiksel bir uygulama için veri toplama ve analizi yöntemlerini saptar. |
3) Güven aralığı kavramını açıklar. |
4) İstatistiksel problemlere dair güven aralıklarını hesaplar. |
5) Hipotez testi kavramını açıklar. |
6) İstatistiksel problemlere dair hipotez testlerini kurar. |
7) İstatistik problemlere dair hipotez testlerini kurduktan sonra sonuç çıkarır. |
8) İstatistiksel uygulamalar için deneysel tasarımın önemini açıklar. |
9) |
10) |
11) |
12) |
13) |
14) |
15) |
DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
No | Temel öğrenme Kazanımları | Katkı Düzeyi | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
1 | Matematik, fen bilimleri ve ilgili mühendislik disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi. |
||||||
2 | Karmaşık Endüstri Mühendisliği problemlerini saptama, tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi; bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. |
||||||
3 | Karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi; bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. |
||||||
4 | Mühendislik uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern teknik ve araçları geliştirme, seçme ve kullanma becerisi; bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. |
||||||
5 | Karmaşık mühendislik problemlerinin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. |
||||||
6 | Disiplin içi ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi. |
||||||
7 | Türkçe sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; en az bir yabancı dil bilgisi; etkin rapor yazma ve yazılı raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılır talimat verme ve alma becerisi. |
||||||
8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği bilinci; bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. |
||||||
9 | Etik ilkelerine uygun davranma, mesleki ve etik sorumluluk bilinci; mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi. |
||||||
10 | Proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. |
||||||
11 | Mühendislik uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın mühendislik alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; mühendislik çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. |
||||||
12 | Meslek hayatında etkili iletişimin gücünden faydalanabilme, gelişmeleri doğru yorumlama ve karar verme becerisi. |
||||||
13 | Makine, zaman, bilgi ve para içeren entegre sistemlerin tasarlanması, geliştirilmesi, uygulanma ve iyileştirme becerisi. |
||||||
14 | Maliyet, çevre, sürdürülebilirlik, üretilebilirlik, etik, sağlık, güvenlik ve politik sorunlar gibi gerçekçi koşullar ve kısıtlar altında, modern tasarım, yöntemlerini uygulayarak, karmaşık ürün, süreç, iş, sistem tasarımı yapma, geliştirme, uygulama ve iyileştirme becerisi. |
DERS AKIŞI | |||
---|---|---|---|
Hafta | Konular | Ön Hazırlık | Yöntem |
1 | İstatistiğin mühendislikte uygulanması | Konu ile ilgili kaynakların okunması | Anlatım Tartışma |
2 | Veri toplama ve analizi yöntemleri | Konu ile ilgili kaynakların okunması | Anlatım Tartışma |
3 | Veri toplama ve analizi yöntemlerii | Konu ile ilgili kaynakların okunması | Anlatım Tartışma |
4 | Olasılık dağılımları | Konu ile ilgili kaynakların okunması | Anlatım Tartışma |
5 | Olasılık dağılımları | Konu ile ilgili kaynakların okunması | Anlatım Tartışma |
6 | Güven aralıkları | Konu ile ilgili kaynakların okunması | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
7 | Güven aralıkları | Konu ile ilgili kaynakların okunması | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
8 | Ara Sınav | Ara sınav hazırlığı | Yazılı Sınav |
9 | Hipotez testleri | Konu ile ilgili kaynakların okunması | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
10 | Hipotez testleri | Konu ile ilgili kaynakların okunması | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
11 | Deneysel tasarım | Konu ile ilgili kaynakların okunması | Anlatım Tartışma |
12 | Deneysel tasarım | Konu ile ilgili kaynakların okunması | Anlatım Tartışma |
13 | Varyans analizi | Konu ile ilgili kaynakların okunması | Anlatım Tartışma |
14 | Varyans analizi | Konu ile ilgili kaynakların okunması | Anlatım Tartışma |
15 | Regresyon modelleme | Konu ile ilgili kaynakların okunması | Anlatım Tartışma |
16-17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Yarıyıl sonu sınavı hazırlığı | Yazılı Sınav |
KAYNAKLAR | |
---|---|
Ders Notu | |
Diğer Kaynaklar | 1. MONTGOMERY, D.C., RUNGER, G.C., and HUBELE, N.F., 2011, Engineering Statistics (Fifth Edition), John Wiley & Sons, Inc.2. AKDENİZ, F., 1996, Olasılık ve İstatistik, Genişletilmiş Baskı, Baki Kitabevi, Adana, 700 sayfa |