DERS BİLGİLERİ | |||||
---|---|---|---|---|---|
Ders | Kodu | Yarıyıl | Ders Süresi | Kredi | AKTS |
Panel Data Analysis II | ECMS 404 | 8 | 3 | 3 | 6 |
Ön Koşul Dersleri | |
Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar | None |
Dersin Dili | İngilizce | |||
Dersin Seviyesi | Lisans | |||
Dersin Türü | Seçmeli | |||
Dersin Koordinatörü | Prof. Dr. Kenan LOPCU | |||
Dersi Verenler |
|
|||
Dersin Yardımcıları | ||||
Dersin Amacı | Öğrencilerin Panel Veri Analizi temel yöntemlerini tamamen öğrenmiş olmaları ve iktisadi örnekler ile bu yöntemleri kullanabilmeleri amaçlanmaktadır. |
|||
Dersin İçeriği | Bu ders, öğrencilere panel veri analizi ve yöntemlerin uygulamalarını sağlamak için tasarlanan iki dönemlik bir serinin ikincisidir. Panel veri analizine ayrıntılı bir bakış getirilecek ve en yararlı olduğu düşünülen uygulamalardan bahsedilecektir. |
Dersin Öğrenme Kazanımları |
---|
1) Panel veri analizinin temel yöntemlerini tamamen özümser |
2) Temel panel veri modellerini tahmin eder ve iktisadi olarak yorumlar |
3) Kesikli ve sınırlı bağımlı değişkenlerle ilgili temel panel ekonometrik yöntemleri öğrenir |
4) Kesikli ve sınırlı bağımlı değişkenlerle ilgili temel panel modelleri tahmin eder ve iktisadi olarak yorumlar |
5) Sansürlenmiş panel veri modellemesine (Tobit Modeli) aşina olur. |
6) |
7) |
8) |
9) |
10) |
11) |
12) |
13) |
14) |
15) |
DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
No | Temel öğrenme Kazanımları | Katkı Düzeyi | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
1 | Ekonometri kavramlarını açıklar |
||||||
2 | Temel Matematik, İstatistik ve Yöneylem araştırması bilgilerini tanımlar |
||||||
3 | İktisadi alt yapıya sahip olup iktisadi modeller oluşturur |
||||||
4 | İşletme biliminin temel kavramlarını tanımlar |
||||||
5 | Karşılaşılan problemleri matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi ile modeller |
||||||
6 | Modeli tutarlı tahmin eder ve sonuçlarını analiz edip yorumlar |
||||||
7 | Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapma, kıyaslama, değerlendirebilme ve yorumlama becerisine sahiptir |
||||||
8 | Veri toplar, düzenler ve analiz eder |
||||||
9 | Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bir paket programı kullanır |
||||||
10 | Bireysel olarak ve/veya ekip içinde sorumluluk alır, liderlik yapar ve etkin biçimde çalışır |
||||||
11 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler |
||||||
12 | Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanır, elde ettiği bilgileri sentezler ve etkin biçimde sunar |
||||||
13 | Türkçeyi ve en az bir yabancı dili akademik yaşamın ve iş yaşamının gereklerine uygun biçimde kullanır |
||||||
14 | İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde anlar ve yorumlar; kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder |
||||||
15 | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir |
||||||
16 | Geleneksel yaklaşım, uygulama ve yöntemleri sorgular, gerekli gördüğü durumlarda yeni çalışma yöntemleri geliştirir ve uygular |
||||||
17 | Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri tanır ve uygular |
||||||
18 | Güncel konuları takip eder, iktisadi ve sosyal olaylara ilişkin verileri yorumlar |
DERS AKIŞI | |||
---|---|---|---|
Hafta | Konular | Ön Hazırlık | Yöntem |
1 | Kesikli ve Sınırlı Bağımlı Değişkenler ile ilgili temel kavramlar | İlgili Okuma ve Problem Seti | Anlatım |
2 | Kesikli ve Sınırlı Bağımlı Değişkenler | İlgili Okuma ve Problem Seti | Anlatım |
3 | Kesikli ve Sınırlı Bağımlı Değişkenler | İlgili Okuma ve Problem Seti | Anlatım Problem Çözme |
4 | Panel Logit Modeli | İlgili Okuma ve Problem Seti | Anlatım |
5 | Panel Logit Modeli | İlgili Okuma ve Problem Seti | Anlatım Problem Çözme |
6 | Panel Probit Modeli | İlgili Okuma ve Problem Seti | Anlatım |
7 | Panel Probit Modeli | İlgili Okuma ve Problem Seti | Anlatım Problem Çözme |
8 | Ara Sınav | ||
9 | Sayma Verileri Modellemesi | İlgili Okuma ve Problem Seti | Anlatım |
10 | Sayma Verileri Modellemesi | İlgili Okuma ve Problem Seti | Anlatım Problem Çözme |
11 | Sayma Verileri Modellemesi: Poisson Regresyon Modeli | İlgili Okuma ve Problem Seti | Anlatım |
12 | Sayma Verileri Modellemesi: Poisson Regresyon Modeli | İlgili Okuma ve Problem Seti | Anlatım Problem Çözme |
13 | Sansürlenmiş Veri Modellemesi | İlgili Okuma ve Problem Seti | Anlatım Problem Çözme |
14 | Panel Tobit Modeli | İlgili Okuma ve Problem Seti | Anlatım Problem Çözme |
15 | Panel Tobit Modeli | İlgili Okuma ve Problem Seti | Anlatım Problem Çözme |
16-17 | Yarıyıl Sonu Sınavları |
KAYNAKLAR | |
---|---|
Ders Notu | |
Diğer Kaynaklar |