Öğretim Programları Hakkında Bilgiler
| DERS BİLGİLERİ | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ders | Kodu | Yarıyıl | Ders Süresi | Kredi | AKTS |
| Statistical Simulation | ECMS 405 | 7 | 3 | 3 | 5 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar | None |
| Dersin Dili | İngilizce  |
| Dersin Seviyesi | Lisans |
| Dersin Türü | Seçmeli |
| Dersin Koordinatörü | Prof. Dr. Hüseyin GÜLER |
| Dersi Verenler | |
| Dersin Yardımcıları | |
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı öğrencilere istatistikte karşılaşılan ve analitik çözümü zor olan bazı problemleri modelleme bilgisini kazandırmaktır. Ayrıca bu model üzerinde sanal bir deney kurarak problemin ampirik çözümünün simülasyonla nasıl elde edileceği bilgisinin kazandırılması da amaçlanmaktadır. |
| Dersin İçeriği | Simülasyonun tanımı ve amacı, simülasyon teknikleri, matematiksel modelleme, MATLAB ile programlama, ilgilenilen parametrenin Monte Carlo tahmini. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları |
|---|
| 1) Öğrenciler klasik örnekleme yöntemleri ile simülasyon arasındaki farkı ayırt edebilirler. |
| 2) Öğrenciler rassal sayı üreteçlerini kullanarak (0,1) aralığında sürekli düzgün dağılımdan rassal sayılar üretebilirler. |
| 3) Öğrenciler ters dönüşüm yöntemini kullanarak herhangi bir dağılımdan nasıl rassal sayı üretebileceklerini belirleyebilirler. |
| 4) Öğrenciler gerçek hayattaki bir olayı rasgele değişkenleri kullanarak modelleyebilirler. |
| 5) Öğrenciler model parametrelerinin simülasyonla nasıl tahmin edilebileceğini tanımlayabilirler. |
| 6) Öğrenciler MATLAB programını kullanarak büyük çaplı bir problemin parametrelerini simülasyonla tahmin edebilirler. |
| 7) |
| 8) |
| 9) |
| 10) |
| 11) |
| 12) |
| 13) |
| 14) |
| 15) |
| DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No | Temel öğrenme Kazanımları | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Ekonometri kavramlarını açıklar |
||||||
| 2 | Temel Matematik, İstatistik ve Yöneylem araştırması bilgilerini tanımlar |
||||||
| 3 | İktisadi alt yapıya sahip olup iktisadi modeller oluşturur |
||||||
| 4 | İşletme biliminin temel kavramlarını tanımlar |
||||||
| 5 | Karşılaşılan problemleri matematik, istatistik ve ekonometri bilgisi ile modeller |
||||||
| 6 | Modeli tutarlı tahmin eder ve sonuçlarını analiz edip yorumlar |
||||||
| 7 | Problemlere çözüm önerileri geliştirmek üzere kavramsal düzeyde analiz yapma, kıyaslama, değerlendirebilme ve yorumlama becerisine sahiptir |
||||||
| 8 | Veri toplar, düzenler ve analiz eder |
||||||
| 9 | Ekonometri, İstatistik ve Yöneylem ile ilgili bir paket programı kullanır |
||||||
| 10 | Bireysel olarak ve/veya ekip içinde sorumluluk alır, liderlik yapar ve etkin biçimde çalışır |
||||||
| 11 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliğinin bilincinde olarak alanıyla ilgili güncel gelişmeleri izler ve kendini sürekli yeniler |
||||||
| 12 | Araştırmadığı bir alanda akademik kurallar çerçevesinde farklı kaynaklardan yararlanır, elde ettiği bilgileri sentezler ve etkin biçimde sunar |
||||||
| 13 | Türkçeyi ve en az bir yabancı dili akademik yaşamın ve iş yaşamının gereklerine uygun biçimde kullanır |
||||||
| 14 | İlgili kişilerin duygu, düşünce ve davranışlarını doğru bir şekilde anlar ve yorumlar; kendisini yazılı ve sözlü olarak doğru bir şekilde ifade eder |
||||||
| 15 | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir |
||||||
| 16 | Geleneksel yaklaşım, uygulama ve yöntemleri sorgular, gerekli gördüğü durumlarda yeni çalışma yöntemleri geliştirir ve uygular |
||||||
| 17 | Toplumsal, bilimsel ve mesleki etik değerleri tanır ve uygular |
||||||
| 18 | Güncel konuları takip eder, iktisadi ve sosyal olaylara ilişkin verileri yorumlar |
||||||
| DERS AKIŞI | |||
|---|---|---|---|
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık | Yöntem |
| 1 | Temel Kavramlar, Olasılık ve Rasgele Değişkenlerle İlgili Hatırlatma | Ders notları 1. bölüm | Anlatım Ödev |
| 2 | Rassal Sayı Üreteçleri | Ders notları 2. bölüm, Kaynak kitap s.123-140 ve s.147-154 | Anlatım Alıştırma ve Uygulama Ödev |
| 3 | Bazı Dağılımlarda Simülasyon | Ders notları 3.1.-3.3, Kaynak kitap 3.1, 3.5 ve 3.6 bölümleri | Anlatım Alıştırma ve Uygulama Benzetim Ödev |
| 4 | Bazı Dağılımlarda Simülasyon | Ders notları 3.1.-3.3, Kaynak kitap 3.1, 3.5 ve 3.6 bölümleri | Anlatım Alıştırma ve Uygulama Benzetim Ödev |
| 5 | Algoritmalar ve MATLAB | Ders notları 4. bölüm | Anlatım Alıştırma ve Uygulama Ödev |
| 6 | MATLAB Kullanarak Rassal Sayı Üretme ve Bazı Dağılımlarda Simülasyon Yapma | Ders notları 4. bölüm | Anlatım Alıştırma ve Uygulama Ödev |
| 7 | Monte Carlo Deney ve Simülasyon Yöntemi, Simülasyon ile Parametre Tahmini | Ders notları 5.1-5.3, Kaynak kitap s.246-250 | Anlatım Tartışma Alıştırma ve Uygulama Problem Çözme |
| 8 | Ara Sınav | Ara sınava yönelik hazırlık | Yazılı Sınav |
| 9 | Simülasyon ile Parametre Tahmini | Ders notları 5. bölüm | Anlatım Tartışma Alıştırma ve Uygulama |
| 10 | Simülasyon ile Parametre Tahmini | Ders notları 5. bölüm | Anlatım Tartışma Alıştırma ve Uygulama |
| 11 | Simülasyon Uygulamaları 1: Parametre Tahmini, Olasılık Tahmini | Kaynak kitap s.250-261 | Anlatım Tartışma Grup Çalışması Proje Temelli Öğrenme Proje / Tasarım |
| 12 | Simülasyon Uygulamaları 2: Olasılık Tahmini, Hipotez Testi | Kaynak kitap s.250-261 | Anlatım Tartışma Grup Çalışması Proje Temelli Öğrenme Proje / Tasarım |
| 13 | Simülasyon Uygulamaları 3: Hipotez Testi, Regresyonda Simülasyon | Ders notları 5. bölüm | Anlatım Tartışma Grup Çalışması Proje Temelli Öğrenme Proje / Tasarım |
| 14 | Simülasyon Uygulamaları 4: Regresyonda Simülasyon, Monte Carlo İntegral | Ders notları 5. bölüm | Anlatım Tartışma Grup Çalışması Proje Temelli Öğrenme Proje / Tasarım |
| 15 | Simülasyon Uygulamaları 5: Monte Carlo İntegral | Ders notları 5. bölüm | Anlatım Tartışma Grup Çalışması Proje Temelli Öğrenme Proje / Tasarım |
| 16-17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Yarıyıl sonu sınava yönelik hazırlık | Yazılı Sınav |
| KAYNAKLAR | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Diğer Kaynaklar | |
