DERS BİLGİLERİ | |||||
---|---|---|---|---|---|
Ders | Kodu | Yarıyıl | Ders Süresi | Kredi | AKTS |
Olasılık | MT 261 | 3 | 4 | 4 | 7 |
Ön Koşul Dersleri | |
Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar | None |
Dersin Dili | Türkçe | |||
Dersin Seviyesi | Lisans | |||
Dersin Türü | Zorunlu | |||
Dersin Koordinatörü | Prof. Dr. Sadullah SAKALLIOĞLU | |||
Dersi Verenler |
|
|||
Dersin Yardımcıları | ||||
Dersin Amacı | Olasılık kuramı, rasgele değişkenler ve dağılımları ile ilgili temel kavramların verilip, istatistiğe giriş için temel oluşturmak. |
|||
Dersin İçeriği | Rastgele deney, Örnek uzayı olay,Olasılık fonksiyonu, Olasılık hesapları, Koşullu olasılık, rastgele değişken, rastgele değişkenlerin fonksiyonları, kesikli rasgele değişkenler ve dağılımları |
Dersin Öğrenme Kazanımları |
---|
1) Örnek Uzaylar, Örnek Noktalar, Örnek Noktaları Sayma Kurallarını kavrar |
2) Permütasyon, Kombinasyon problemlerini çözer |
3) Bir Olayın Olasılığı, Olasılık Aksiyomları ve Bazı Olasılık Kurallarını kullanır |
4) Koşullu Olasılık, Bağımsız Olaylar, Bayes Teoremini uygular |
5) Rastgele Değişken Kavramını, Bir Rastgele Değişkenin Dağılımını kavrar |
6) Bir rasgele Değişkenin Beklenen Değerini, Varyansını ve Özelliklerini kavrar |
7) Momentler, Bir Dağılımda Çarpıklık ve Sivrilik, Chebyshew Eşitsizliği kavramlarını kullanır |
8) Bernoulli, Binom, Çok Terimli, Geometrik, Negatif Binom gibi bazı kesikli dağılımları tanır |
9) |
10) |
11) |
12) |
13) |
14) |
15) |
DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
No | Temel öğrenme Kazanımları | Katkı Düzeyi | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
1 | Orta Öğretimde kazandırılan matematik bilgilerini teorik temellere dayandırarak ispat edebilmeyi kavrar. |
||||||
2 | Cebir, Analiz ve Topolojinin temel kavramlarının önemini kavrar. |
||||||
3 | Matematiksel akıl yürütme olgunluğu kazanarak matematiksel ispatlar geliştirip ve yazama yeteneğini gösterir. |
||||||
4 | Matematiğin temel teorilerini doğru olarak hem yazılı hem de sözlü olarak ifade edebilme yeteneğini gösterir. |
||||||
5 | Matematiğin farklı alanları arasındaki ilişkinin ve diğer disiplinlerle olan bağlantısının kavrar. |
||||||
6 | Herhangi bir problem için model oluştururken nesneler arasındaki ilişkileri en anlaşılır bir şekilde edebilmeyi kavrar. |
||||||
7 | Formül, grafik, tablo ve şema gibi matematiksel modelleri çizemeyi ve açıklamayı kavrar. |
||||||
8 | Karşılaştığı problemleri matematiksel olarak yeniden düzenleme, analiz etme ve modelleme yeteneğini gösterir. |
||||||
9 | Bilgisayar programlama dillerinden en az birini kavrar. |
||||||
10 | Problem çözmede bilimsel yöntemleri ve uygun teknolojileri etkin olarak kullanma becerisini gösterir. |
||||||
11 | Matematiksel kavramları anlayabilecek, meslektaşları ile iletişim kurabilecek yabancı dili kavrar. |
||||||
12 | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirme yeteneğini gösterir. |
||||||
13 | Programlama tekniklerini kavrar ve program yapabilme yetenegini gösterir. |
||||||
14 | Gerek bağımsız gerekse grup olarak matematik çalışma yeteneğini gösterir. |
||||||
15 | Matematik uygulamalarının çalışma alanlarında evrensel ve toplumsal boyutlardaki etkileri ve hukuksal sonuçları konusunda farkındalık becerisini gösterir. |
||||||
16 | Matematik uygulamaları için gerekli olan çağdaş araçları seçme, kullanma ve geliştirme becerisi gösterir. |
||||||
17 | Yaşam boyu öğrenme bilinci, bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi gösterir. |
||||||
18 | Matematik uygulamaları için gerekli olan bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi kazanır. |
||||||
19 | Matematik çalışma alanlarına göre tasarlama, deney yapma, alan çalışması, veri toplama, sonuçları analiz etme, arşivleme, metin çözme ve/veya yorumlama becerisi kazanır. |
||||||
20 | Meslekî etik ve sorumluluk bilinci kazanır. |
DERS AKIŞI | |||
---|---|---|---|
Hafta | Konular | Ön Hazırlık | Yöntem |
1 | Örnek Uzaylar, Örnek Noktalar, Örnek Noktaları Sayma Kuralları | Kaynak okuma | |
2 | Permütasyon, Kombinasyon | Kaynak okuma | |
3 | Sıralı ve Sırasız Parçalanma, Binom Açılımı, Problem Çözümü | Kaynak okuma | |
4 | Bir Olayın Olasılığı, Olasılık Aksiyomları ve Bazı Olasılık Kuralları | Kaynak okuma | |
5 | Geometrik Olasılık, Koşullu Olasılık | Kaynak okuma | |
6 | Bağımsız Olaylar, Bayes Teoremi | Kaynak okuma | |
7 | Rastgele Değişken Kavramı, Kesikli Rastgele Değişkenin Dağılımı | Kaynak okuma | |
8 | Ara Sınav | Yazılı Sınav | Yazılı Sınav |
9 | Sürekli Rastgele Değişkenin Dağılımı | Kaynak okuma | |
10 | Beklenen değer, Varyans ve Özellikleri | Kaynak okuma | |
11 | Momentler, Bir Dağılımda Çarpıklık ve Sivrilik | Kaynak okuma | |
12 | Chebyshew Eşitsizliği, Problem Çözümü | Kaynak okuma | |
13 | Bernoulli, Binom, Çok Terimli, Geometrik Dağılım | Kaynak okuma | |
14 | Negatif Binom, Hipergeometrik, Poisson ve Düzgün Dağılım, Problem Çözümü | Kaynak okuma | |
15 | Problem çözme | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | |
16-17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Yazılı sınav | Yazılı Sınav |
KAYNAKLAR | |
---|---|
Ders Notu | |
Diğer Kaynaklar |