Çukurova Üniversitesi - Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Bu ders ile çok sayıda değişkenin oluşturduğu verinin yapısını belirleyerek ve olabildiğince basit bir forma dönüştürerek hangi analizin kullanılmasının uygun olacağına karar verilmesini , ilgili konuda yorum yapılmasını ve doğru karara ulaşılmasını sağlamak amaçlanmaktadır.

Dersin İçeriği

Temel bileşenler analizi, faktör analizi, kanonik korelasyon analizi, diskriminant analizi, kümeleme analizi, çok boyutlu ölçekleme bu dersin içeriğini oluşturmaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Çok sayıda değişkenin oluşturduğu verinin yapısını belirler.
2) Çok sayıda değişkenin oluşturduğu verinin yapısını olabildiğince basit bir forma dönüştürür.
3) Temel bileşenler analizi yapar.
4) Faktör analizi yapar.
5) Temel bileşenler analizinin ve faktör analizinin amacını kavrar.
6) Temel bileşenler analizi ile faktör analizi arasındaki ilişkiyi kavrar.
7) Kümeleme analizinde kullanılan benzerlik ve uzaklık ölçülerini tanır.
8) İlişki kavramını ve kanonik korelasyon analizinin amacını kavrar.
9) İki ve ikiden çok grup olması durumunda diskriminant analizini yapar.
10) Çok boyutlu ölçekleme yöntemlerini kullanır.
11) SPSS ve Minitab paket programları yardımıyla temel bileşenler analizi, faktör analizi, kanonik korelasyon analizi, diskriminant analizi ve kümeleme analizi yapar.
12) Çok değişkenli veri için hangi analizin uygun olduğuna karar verir.
13)
14)
15)

DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI
No	Temel öğrenme Kazanımları	Katkı Düzeyi
No	Temel öğrenme Kazanımları	1	2	3	4	5
1	Olasılık, İstatistik ve Matematiğin temel kavram ve ilkelerini açıklar
2	Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir
3	İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar
4	Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında, sayısal ve istatistiksel çözümler üretir
5	İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır
6	Bilgisayar sistemlerini ve programlarını kullanır
7	Matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak rasgelelik içeren problemlere model kurma, çözme ve yorumlama
8	İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular
9	İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar
10	İstatistiksel teknikleri kullanarak farklı disiplinlerin problemlerine çözüm üretir
11	Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur
12	İstatistiksel paket programları kullanarak model oluşturur ve analiz yapar
13	İstatistiksel metotlar arasındaki farkı ayırt eder
14	İstatistik ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur
15	İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar
16	Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur
17	Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir
18	İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur.

DERS AKIŞI
Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Yöntem
1	Temel Bileşenler Analizi, Temel bileşenler analizinin gerekliliği, temel bileşenlerin elde edilmesi,	Kaynak okuma	Anlatım Tartışma Problem Çözme
2	Temel bileşenlerin özellikleri, temel bileşen sayısının belirlenmesi, örnekler	Kaynak okuma	Anlatım Tartışma Problem Çözme
3	Faktör Analizi, Faktör analizinin amacı, temel bileşenler analizi ile benzerliği	Kaynak okuma	Anlatım Tartışma Problem Çözme
4	Temel faktör yöntemi, faktör döndürülmesi ve kavramsal anlamlılık	Kaynak okuma	Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme
5	SPSS ve Minitab paket programları yardımıyla temel bileşenler analizi ve faktör analizi	Kaynak okuma	Anlatım Tartışma Problem Çözme
6	Kanonik Korelasyon Analizi, İlişki kavramı ve kanonik korelasyon analizinin amacı, kanonik korelasyonların elde edilmesi	Kaynak okuma	Anlatım Tartışma Problem Çözme
7	Kanonik korelasyon katsayılarının önem kontrolleri, örnekler, SPSS ve Minitab uygulamaları	Kaynak okuma	Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme
8	Ara Sınav	Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi	Yazılı Sınav
9	Diskriminant Analizi, İki grup olması durumunda diskriminant analizi	Kaynak okuma	Anlatım Tartışma Problem Çözme
10	İkiden çok grup olması durumunda diskriminant analizi, örnekler, SPSS ve Minitab uygulamaları	Kaynak okuma	Tartışma Problem Çözme
11	Benzerlik ve uzaklık ölçütleri	Kaynak okuma	Anlatım Tartışma Problem Çözme
12	Kümeleme Analizi, Kümeleme yöntemleri, örnekler	Kaynak okuma	Anlatım Tartışma Problem Çözme
13	Kümeleme Analizi ile ilgili SPSS ve Minitab uygulamaları	Kaynak okuma	Tartışma Problem Çözme
14	Çok boyutlu ölçekleme yöntemleri	Kaynak okuma	Anlatım Tartışma Problem Çözme
15	Çok boyutlu ölçekleme yöntemlerinin karşılaştırılması, çok boyutlu ölçekleme yöntemleri ile temel bileşenlerin karşılaştırılması, örnekler	Kaynak okuma	Anlatım Tartışma Problem Çözme
16-17	Yarıyıl Sonu Sınavları	Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi	Yazılı Sınav

KAYNAKLAR
Ders Notu
Diğer Kaynaklar	1234

Bağımlılık ve Adli Bilimler Enstitüsü

Fen Bilimleri Enstitüsü

Sağlık Bilimleri Enstitüsü

Sosyal Bilimler Enstitüsü