Öğretim Programları Hakkında Bilgiler
| DERS BİLGİLERİ | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ders | Kodu | Yarıyıl | Ders Süresi | Kredi | AKTS |
| Çok Değişkenli İstatistiksel Analiz | ISB 423 | 7 | 3 | 3 | 5 |
| Ön Koşul Dersleri | Yok |
| Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar | None |
| Dersin Dili | Türkçe  |
|||
| Dersin Seviyesi | Lisans | |||
| Dersin Türü | Zorunlu | |||
| Dersin Koordinatörü | Prof. Dr. Gülesen ÜSTÜNDAĞ ŞİRAY | |||
| Dersi Verenler |
|
|||
| Dersin Yardımcıları | ||||
| Dersin Amacı | Bu ders ile çok değişkenli istatistiksel yöntemlerin teorik alt yapısını oluşturmak amaçlanmaktadır. |
|||
| Dersin İçeriği | Bu dersin içeriğini çok değişkenli istatistikle ilgili temel kavramlar, çok değişkenli normal dağılım, çok değişkenli hipotez testleri oluşturmaktadır. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları |
|---|
| 1) Çok değişkenli istatistikle ilgili temel kavramları kavrar. |
| 2) Çok değişkenli istatistiğin ne amaçla kullanıldığını açıklar. |
| 3) Çok değişkenli veri için ortalama vektörü, varyans-kovaryans matrisi, korelasyon matrisini hesaplar. |
| 4) Çok değişkenli dağılımlar için olasılık yoğunluk fonksiyonu, marjinal olasılık yoğunluk fonksiyonu, koşullu dağılım ve istatistiksel bağımsızlığı kavrar. |
| 5) Çok değişkenli normal dağılım için moment çıkaran fonksiyonunu bulur. |
| 6) Çok değişkenli normal dağılım marjinal olasılık yoğunluk fonksiyonunu, koşullu olasılık yoğunluk fonksiyonunu bulur. |
| 7) Çok değişkenli normal dağılım için parametre tahminlerini yapar. |
| 8) Çok değişkenli veri için hipotez testleri yapar. |
| 9) |
| 10) |
| 11) |
| 12) |
| 13) |
| 14) |
| 15) |
| DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No | Temel öğrenme Kazanımları | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Olasılık, İstatistik ve Matematiğin temel kavram ve ilkelerini açıklar |
||||||
| 2 | Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir |
||||||
| 3 | İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar |
||||||
| 4 | Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında, sayısal ve istatistiksel çözümler üretir |
||||||
| 5 | İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır |
||||||
| 6 | Bilgisayar sistemlerini ve programlarını kullanır |
||||||
| 7 | Matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak rasgelelik içeren problemlere model kurma, çözme ve yorumlama |
||||||
| 8 | İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular |
||||||
| 9 | İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar |
||||||
| 10 | İstatistiksel teknikleri kullanarak farklı disiplinlerin problemlerine çözüm üretir |
||||||
| 11 | Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur |
||||||
| 12 | İstatistiksel paket programları kullanarak model oluşturur ve analiz yapar |
||||||
| 13 | İstatistiksel metotlar arasındaki farkı ayırt eder |
||||||
| 14 | İstatistik ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur |
||||||
| 15 | İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar |
||||||
| 16 | Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur |
||||||
| 17 | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir |
||||||
| 18 | İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur. |
||||||
| DERS AKIŞI | |||
|---|---|---|---|
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık | Yöntem |
| 1 | Çok değişkenli istatistikle ilgili temel kavramlar | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme |
| 2 | Çok değişkenli istatistiksel analizde kullanılan matris kuramı | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme |
| 3 | Çok değişkenli istatistiksel analizde kullanılan matris kuramı | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme |
| 4 | Ortalama vektörü, varyans-kovaryans matrisi, korelasyon matrisi | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme |
| 5 | Çok değişkenli olasılık yoğunluk fonksiyonu, marjinal olasılık yoğunluk fonksiyonu, koşullu dağılım, istatistiksel bağımsızlık | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme |
| 6 | Olasılık yoğunluk fonksiyonu, karakteristik fonksiyonlar, momentler, moment çıkaran fonksiyonu ve parametrelerin tahmini | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme |
| 7 | Kitle parametrelerinin en çok olabilirlik kestiricileri | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme |
| 8 | Ara Sınav | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | Yazılı Sınav |
| 9 | Marjinal normal dağılım, koşullu normal dağılım | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme |
| 10 | Doğrusal bağıntıların dağılımı, alt vektör değişkenlerinin bağımsızlığı | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme |
| 11 | Yoğunluk fonksiyonu verilmişken parametrelerin bulunması, karesel formların dağılımı | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme |
| 12 | Çok değişkenli test yöntemleri (olabilirlik oran testi) | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme |
| 13 | Çok değişkenli test yöntemleri (bileşim kesişim testi) | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme |
| 14 | Ortalamaya ilişkin testler | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme |
| 15 | Kovaryans matrislerine ilişkin testler, Paket programlar yardımıyla hipotez testlerinin yapılması | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Problem Çözme |
| 16-17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | Yazılı Sınav |
| KAYNAKLAR | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Diğer Kaynaklar | 1234 |
