Çukurova Üniversitesi - Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

İstatistikler ve dağılımları, Örneklem ve istatistik, Örneklem dağılım fonksiyonu ve ilgili bazı istatstikler, Örneklem yoğunluk fonksiyonu, Örneklem yüzdelikleri,Hipotez testi , basit ve karmaşık hipotezler, test fonksiyonu,Neymann-Pearson lemması , Neymann-Pearson lemmasının uygulamaları, Bayes testleri, Güç fonksiyonları, En güçlü testler, Testin p-değeri bu dersin içeriğini oluşturmaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Test istatistiklerini bulma yöntemlerini kavrar.
2) İstatistikler ve dağılımlarını kavrar.
3) Kitle parametreleri için tahmin edicilerin seçimini kavrar.
4) Parametreler hakkında istatistiki sonuç çıkarır.
5) Hipotez kavramı, basit ve karmaşık hipotezleri kavrar.
6) Hipotez testlerini uygular.
7) Olabilirlik ilkesi ve olabilirlik oran testini kavrar.
8) Bayes güven aralıkları ve yaklaşık güven aralıkları bulur.
9)
10)
11)
12)
13)
14)
15)

DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI
No	Temel öğrenme Kazanımları	Katkı Düzeyi
No	Temel öğrenme Kazanımları	1	2	3	4	5
1	Olasılık, İstatistik ve Matematiğin temel kavram ve ilkelerini açıklar
2	Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir
3	İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar
4	Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında, sayısal ve istatistiksel çözümler üretir
5	İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır
6	Bilgisayar sistemlerini ve programlarını kullanır
7	Matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak rasgelelik içeren problemlere model kurma, çözme ve yorumlama
8	İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular
9	İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar
10	İstatistiksel teknikleri kullanarak farklı disiplinlerin problemlerine çözüm üretir
11	Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur
12	İstatistiksel paket programları kullanarak model oluşturur ve analiz yapar
13	İstatistiksel metotlar arasındaki farkı ayırt eder
14	İstatistik ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur
15	İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar
16	Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur
17	Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir
18	İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur.

DERS AKIŞI
Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Yöntem
1	İstatistikler ve dağılımları, Örneklem ve istatistik	Literatür tarama	Anlatım Tartışma Problem Çözme
2	Örneklem dağılım fonksiyonu ve ilgili bazı istatstikler, Örneklem yoğunluk fonksiyonu, Örneklem yüzdelikleri	Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama	Anlatım Tartışma Problem Çözme
3	Skor fonksiyonu ve Fisher informasyonu, Veri indirgeme	Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama	Anlatım Tartışma Problem Çözme
4	Tamlık, Olabilirlik ilkesi	Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama	Anlatım Tartışma Problem Çözme
5	Parametre tahmin yöntemleri (Maksimum likelihood, Momentler, En küçük kareler, Bayes tahmin yöntemlerinin)	Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama	Anlatım Tartışma Problem Çözme
6	Hipotez testi , basit ve karmaşık hipotezler, test fonksiyonu	Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama	Anlatım Tartışma Problem Çözme
7	Likelihood oran testleri	Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama	Anlatım Tartışma Problem Çözme
8	Ara Sınav	Genel tekrar	Yazılı Sınav
9	Neymann-Pearson lemması , Neymann-Pearson lemmasının uygulamaları,	Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama	Anlatım Tartışma Problem Çözme
10	Bayes testleri, Güç fonksiyonları, En güçlü testler, Testin p-değeri	Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama	Anlatım Tartışma Problem Çözme
11	Hipotez testlerinin uygulamaları	Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama	Anlatım Tartışma Problem Çözme
12	Hipotez testlerinin uygulamaları	Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama	Anlatım Tartışma Problem Çözme
13	Aralık tahminleri, Nokta tahminleri	Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama	Anlatım Tartışma Problem Çözme
14	Bayes güven aralıkları, Yaklaşık güven aralıkları	Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama	Anlatım Tartışma Problem Çözme
15	Pivot ile aralık tahmini	Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama	Anlatım Tartışma Problem Çözme
16-17	Yarıyıl Sonu Sınavları	Genel tekrar	Yazılı Sınav

KAYNAKLAR
Ders Notu
Diğer Kaynaklar

Bağımlılık ve Adli Bilimler Enstitüsü

Fen Bilimleri Enstitüsü

Sağlık Bilimleri Enstitüsü

Sosyal Bilimler Enstitüsü