Çukurova Üniversitesi - Eğitim Öğretim Bilgi Sistemi

Lisans öğretimi içerisinde gerekli teorik alt yapıyı oluşturmak, kamu ve özel sektörde karşılaşabilecekleri verilerin analizlerini yapabilecek, analiz sonuçlarını yorumlayabilecek düzeyde bilgi, beceri ve pratikliği kazandırmaktır.

Dersin İçeriği

Tek yönlü Anova, ikili ve çoklu karşılaştırmalar, iki yönlü Anova, rasgele tamamlanmamış blok düzenleri, Latin karesi, Greko-Latin karesi ve Youden kare tasarımı, sabit, rasgele ve karışık etkili modeller için varyans analizi, içiçe tasarımlar, faktöriyel tasarımlar bu dersin içeriğini oluşturmaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları
1) Varyans analizi ile ilgili temel kavramları ve varyans analizinin neden kullanıldığını açıklar.
2) Tek yönlü ve iki yönlü varyans analizi modelini analiz eder.
3) Varyans analizi modeli için gerekli varsayımları sınar.
4) Varyans analizi modellerinde bilinmeyen parametreler için tahmin yöntemlerini uygular.
5) Beklenen hata kareler ortalamasını sabit etkili ve rasgele etkili olma durumuna göre oluşturur.
6) İstenen güven aralıklarını oluşturur.
7) Hipotez testi yapar.
8) Sıfır hipotezinin reddedilmesi durumunda farklılığın hangi deneme ya da denemelerden kaynaklandığını belirler.
9) SPSS ve Minitab Paket programları kullanarak varyans analizi yapar.
10) Rasgele tamamlanmamış blok düzenlerini, Latin karesi- Greko latin Karesi ve Youden kare tasarım modellerini analiz eder.
11) Sabit, rasgele ve karışık etkili modeller için varyans analizi yapar.
12) İç-içe tasarımlar ve faktöriyel tasarımlar oluşturur.
13)
14)
15)

DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI
No	Temel öğrenme Kazanımları	Katkı Düzeyi
No	Temel öğrenme Kazanımları	1	2	3	4	5
1	Olasılık, İstatistik ve Matematiğin temel kavram ve ilkelerini açıklar
2	Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir
3	İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar
4	Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında, sayısal ve istatistiksel çözümler üretir
5	İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır
6	Bilgisayar sistemlerini ve programlarını kullanır
7	Matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak rasgelelik içeren problemlere model kurma, çözme ve yorumlama
8	İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular
9	İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar
10	İstatistiksel teknikleri kullanarak farklı disiplinlerin problemlerine çözüm üretir
11	Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur
12	İstatistiksel paket programları kullanarak model oluşturur ve analiz yapar
13	İstatistiksel metotlar arasındaki farkı ayırt eder
14	İstatistik ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur
15	İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar
16	Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur
17	Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir
18	İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur.

DERS AKIŞI
Hafta	Konular	Ön Hazırlık	Yöntem
1	Varyans analizi ile ilgili temel kavamlar, Tek yönlü varyans analizi modelinin kurulması ve model varsayımlarının sınanması	Kaynak okuma	Anlatım Problem Çözme
2	Parametrelerin tahmin edilmesi ve parametreler için güven aralıklarının oluşturulması	Kaynak okuma	Anlatım Problem Çözme
3	Kareler toplamının parçalanması; ANOVA tablosunun oluşturulması, hipotezlerin test edilmesi, beklenen kareler ortalamasının elde edilişi	Kaynak okuma	Anlatım Problem Çözme
4	İkili ve Çoklu karşılaştırmalar	Kaynak okuma	Anlatım Problem Çözme
5	SPSS ve Minitab Paket programları ile varyans analizi örnekleri	Kaynak okuma	Anlatım Alıştırma ve Uygulama
6	İki yönlü varyans analizi modeli (1. Durum) ,parametrelerin tahminleri , kareler toplamının parçalanması, ANOVA tablosunun oluşturulması	Kaynak okuma	Anlatım Problem Çözme
7	İki yönlü varyans analizi modeli (2. ve 3.Durum), parametrelerin tahminleri , kareler toplamının parçalanması, ANOVA tablosunun oluşturulması	Kaynak okuma	Anlatım Problem Çözme
8	Ara Sınav	Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi	Yazılı Sınav
9	Rasgele tamamlanmamış blok tasarımları.	Kaynak okuma	Anlatım Problem Çözme
10	Latin Karesi ve Greko Latin Karesi ve Youden Kare tasarımları, parametrelerin tahminleri , kareler toplamının parçalanması, ANOVA tablosunun oluşturulması	Kaynak okuma	Anlatım Problem Çözme
11	Sabit, rasgele ve karışık etkili modeller için varyans analizi, beklenen kareler ortalamasının oluşturulması	Kaynak okuma	Anlatım Problem Çözme
12	İç içe tasarımlar; iki aşamalı iç içe tasarımlar, üç aşamalı iç içe tasarımlar	Kaynak okuma	Anlatım Problem Çözme
13	l aşamalı iç içe tasarımlar, beklenen kareler ortalamasının elde edilişi, SPSS ve Minitab Paket programları ile varyans analizi örnekleri	Kaynak okuma	Anlatım Problem Çözme
14	Faktöriyel tasarımlar	Kaynak okuma	Anlatım Problem Çözme
15	Faktöriyel tasarımlar ve bilgisayar uygulaması	Kaynak okuma	Anlatım Problem Çözme
16-17	Yarıyıl Sonu Sınavları	Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi	Yazılı Sınav

KAYNAKLAR
Ders Notu
Diğer Kaynaklar	123

Bağımlılık ve Adli Bilimler Enstitüsü

Fen Bilimleri Enstitüsü

Sağlık Bilimleri Enstitüsü

Sosyal Bilimler Enstitüsü