Öğretim Programları Hakkında Bilgiler
| DERS BİLGİLERİ | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ders | Kodu | Yarıyıl | Ders Süresi | Kredi | AKTS |
| Parametrik Olmayan İstatistik | ISB 302 | 6 | 3 | 3 | 5 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar | None |
| Dersin Dili | Türkçe  |
|||
| Dersin Seviyesi | Lisans | |||
| Dersin Türü | Zorunlu | |||
| Dersin Koordinatörü | Prof. Dr. Sadullah SAKALLIOĞLU | |||
| Dersi Verenler |
|
|||
| Dersin Yardımcıları | ||||
| Dersin Amacı | Hipotezlerin test edilmesinde uygun testleri seçme ve parametrik olmayan testleri uygulama becerisi kazandırmak. |
|||
| Dersin İçeriği | Temel kavramlar, parametrik ve parametrik olmayan testler arasındaki fark, tek örneklem testleri, bağımlı iki örneklem testleri, bağımsız iki örneklem testleri |
| Dersin Öğrenme Kazanımları |
|---|
| 1) Parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler Arasındaki Farkı ayırt eder, |
| 2) Hangi yöntemi kullanabileceğini kavrar, |
| 3) İşaret Testi, Wilcoxon İşaretlenmiş Sıra Sayıları Testini uygular, |
| 4) Medyan Testi, Mann-Whitney U Testini uygular, |
| 5) Mood Testi, Moses Testini uygular, |
| 6) Bağımlı İki Örneklem Testleri kullanır |
| 7) Bağımsız k Örneklem Testlerinden Kruskal-Wallis Testi ve Ki - Kare İstatistiğine Yaklaşımı kullanır, |
| 8) Friedman S Testi ve Ki - Kare İstatistiğine Yaklaşımı kullanır, |
| 9) Uyum İyiliği Testlerini yapar, |
| 10) |
| 11) |
| 12) |
| 13) |
| 14) |
| 15) |
| DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No | Temel öğrenme Kazanımları | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Olasılık, İstatistik ve Matematiğin temel kavram ve ilkelerini açıklar |
||||||
| 2 | Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir |
||||||
| 3 | İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar |
||||||
| 4 | Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında, sayısal ve istatistiksel çözümler üretir |
||||||
| 5 | İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır |
||||||
| 6 | Bilgisayar sistemlerini ve programlarını kullanır |
||||||
| 7 | Matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak rasgelelik içeren problemlere model kurma, çözme ve yorumlama |
||||||
| 8 | İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular |
||||||
| 9 | İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar |
||||||
| 10 | İstatistiksel teknikleri kullanarak farklı disiplinlerin problemlerine çözüm üretir |
||||||
| 11 | Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur |
||||||
| 12 | İstatistiksel paket programları kullanarak model oluşturur ve analiz yapar |
||||||
| 13 | İstatistiksel metotlar arasındaki farkı ayırt eder |
||||||
| 14 | İstatistik ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur |
||||||
| 15 | İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar |
||||||
| 16 | Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur |
||||||
| 17 | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir |
||||||
| 18 | İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur. |
||||||
| DERS AKIŞI | |||
|---|---|---|---|
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık | Yöntem |
| 1 | Temel Kavramlar | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma |
| 2 | Parametrik ve Parametrik Olmayan İstatistiksel Yöntemler Arasındaki Fark, | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma |
| 3 | Ölçme Düzeyleri | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma |
| 4 | Tek Örneklem Testleri: İşaret Testi, Wilcoxon İşaretlenmiş Sıra Sayıları Testi, | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 5 | Bağımsız İki Örneklem Testleri: Medyan Testi, Mann-Whitney U Testi, | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 6 | Bağımsız İki Örneklem Testleri: Mood Testi, Moses Testi, | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 7 | Bağımlı İki Örneklem Testleri: İşaret Testi, Wilcoxon Sıralı İşaret Testi, | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 8 | Ara Sınav | Yazılı sınav | Yazılı Sınav |
| 9 | Bağımsızlık için Ki - kare Testleri | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 10 | Bağımsız k Örneklem Testleri: Kruskal-Wallis Testi (H İstatistiği), | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 11 | H İstatistiğinin örnekleme dağılımı ve Ki - Kare İstatistiğine Yaklaşımı, | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 12 | Friedman S Testi | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 13 | S İstatistiğinin örnekleme dağılımı ve Ki - Kare İstatistiğine Yaklaşımı, | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 14 | Uyum İyiliği Testleri, | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 15 | Problem çözme | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | Problem Çözme |
| 16-17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Yazılı Sınav | Yazılı Sınav |
| KAYNAKLAR | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Diğer Kaynaklar | W. J. Conover (1998). Practical Nonparametric Statistics, Wiley; 3rd edition. |
