Öğretim Programları Hakkında Bilgiler
| DERS BİLGİLERİ | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ders | Kodu | Yarıyıl | Ders Süresi | Kredi | AKTS |
| Nümerik Analiz | ISB 301 | 5 | 3 | 3 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | Lineer Eşitliklerin Çözümünde Gauss-Seidel Yöntemini uygulayabilmesi, |
| Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar | None |
| Dersin Dili | Türkçe  |
|||
| Dersin Seviyesi | Lisans | |||
| Dersin Türü | Seçmeli | |||
| Dersin Koordinatörü | Prof. Dr. Sadullah SAKALLIOĞLU | |||
| Dersi Verenler |
|
|||
| Dersin Yardımcıları | ||||
| Dersin Amacı | Öğrencilere çeşitli sayısal analiz yöntemlerini tanıtmak ve farklı alanlardaki matematiksel problemlerin sayısal analiz yöntemler ile çözümlerini yapmaktır. |
|||
| Dersin İçeriği | Lineer ve lineer olmayan eşitliklerin çözüm yöntemleri (Newton yöntemi, İkiye bilme yöntemi, Kirişler yöntemi, Bairstow yöntemi), Gauss Yoketme Yöntemi, Gauss-Jordan Yoketme Yöntemi, Matris tersi ve determinantı, Gauss-Siedel Yöntemi, KuvvetYöntemi, Interpolasyon ve numerik integral hesaplama yöntemleri, En küçük kareler yöntemi. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları |
|---|
| 1) Lineer denklem sistemlerinin çözümlerini yapar, |
| 2) Lineer Eşitliklerin Çözümünde Gauss Yok Etme ve Gauss-Jordan Yöntemlerini uygular, |
| 3) Lineer Eşitliklerin Çözümünde Gauss-Seidel Yöntemini uygular |
| 4) Bir fonksiyonun kök/köklerini bulur, |
| 5) İnterpolasyon polinomunu bulur, |
| 6) Sayısal integral hesaplar, |
| 7) Yapılan hesaplamalardaki hataları inceler, |
| 8) En küçük kareler yöntemini uygular |
| 9) |
| 10) |
| 11) |
| 12) |
| 13) |
| 14) |
| 15) |
| DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No | Temel öğrenme Kazanımları | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Olasılık, İstatistik ve Matematiğin temel kavram ve ilkelerini açıklar |
||||||
| 2 | Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir |
||||||
| 3 | İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar |
||||||
| 4 | Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında, sayısal ve istatistiksel çözümler üretir |
||||||
| 5 | İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır |
||||||
| 6 | Bilgisayar sistemlerini ve programlarını kullanır |
||||||
| 7 | Matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak rasgelelik içeren problemlere model kurma, çözme ve yorumlama |
||||||
| 8 | İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular |
||||||
| 9 | İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar |
||||||
| 10 | İstatistiksel teknikleri kullanarak farklı disiplinlerin problemlerine çözüm üretir |
||||||
| 11 | Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur |
||||||
| 12 | İstatistiksel paket programları kullanarak model oluşturur ve analiz yapar |
||||||
| 13 | İstatistiksel metotlar arasındaki farkı ayırt eder |
||||||
| 14 | İstatistik ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur |
||||||
| 15 | İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar |
||||||
| 16 | Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur |
||||||
| 17 | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir |
||||||
| 18 | İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur. |
||||||
| DERS AKIŞI | |||
|---|---|---|---|
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık | Yöntem |
| 1 | Nümerik Analizin Anlamı ve Önemi, Sayı sistemleri ve hata hakkında genel bilgi | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 2 | Lineer Olmayan Eşitliklerin Çözümünde İkiye bölme ve Newton Yöntemleri | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 3 | Lineer Olmayan Eşitliklerin Çözümünde Kirişler ve Bairstow Yöntemleri | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 4 | Lineer Eşitliklerin çözümü,matris tersi ve determinant hsasbı | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 5 | Lineer Eşitliklerin Çözümünde Gauss Yok Etme ve Gauss-Jordan Yöntemleri | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 6 | Matris Tersinin ve Determinantının Bulunmasında Gauss Yok Etme ve Gauss-Jordan Yöntemleri | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 7 | Lineer Eşitliklerin Çözümünde Gauss-Seidel Yöntemi | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 8 | Ara Sınav | Yazılı Sınav | Yazılı Sınav |
| 9 | İnterpolasyon, Doğrusal İnterpolasyon, Lagrange İnterpolasyon | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 10 | Bölünmüş Farklar İnterpolasyon | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 11 | İleri Farklar İnterpolasyon | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 12 | Geri Farklar İnterpolasyon | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 13 | Sayısal İntegral Hesaplama Yöntemleri | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 14 | En Küçük Kareler Yöntemi İle Eğri Uydurma | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 15 | En Küçük Kareler Yöntemi İle Eğri Uydurma | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme Yazılı Sınav |
| 16-17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Yazılı Sınav | Yazılı Sınav |
| KAYNAKLAR | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Diğer Kaynaklar | |
