DERS BİLGİLERİ | |||||
---|---|---|---|---|---|
Ders | Kodu | Yarıyıl | Ders Süresi | Kredi | AKTS |
İstatistik Teorisi | ISB 204 | 4 | 4 | 4 | 6 |
Ön Koşul Dersleri | Yok |
Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar | None |
Dersin Dili | Türkçe | |||
Dersin Seviyesi | Lisans | |||
Dersin Türü | Zorunlu | |||
Dersin Koordinatörü | Prof. Dr. Ali İhsan GENÇ | |||
Dersi Verenler |
|
|||
Dersin Yardımcıları | ||||
Dersin Amacı | Dersin amacı öğrencilere istatistiğin matematiksel temellerini kazandırmaktır. |
|||
Dersin İçeriği | Rastgele vektör tanımından başlayarak rastgele örneklemin fonksiyonları olan istatistikler çalışılacaktır. |
Dersin Öğrenme Kazanımları |
---|
1) Rasgele vektörlerle ve dağılımlarıyla ilgili işlemleri yapar. |
2) Rasgele vektörlerin moment çıkaran fonksiyonlarının ve karakteristik fonksiyonlarını bulur. |
3) Rasgele değişken ve vektörlerin fonksiyonlarının dağılımlarını bulur. |
4) Örneklem istatistiklerinin dağılımlarını bulur. |
5) Nokta tahmin yöntemlerini açıklar. |
6) Tahmin edicileri karşılaştırır. |
7) Marjinal ve koşullu dağılım kavramını açıklar. |
8) Stokastik bağımsızlık kavramını açıklar. |
9) Kovaryans ve korelasyon kavramını açıklar. |
10) Sıra istatistiklerini kavrar. |
11) |
12) |
13) |
14) |
15) |
DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI | |||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
No | Temel öğrenme Kazanımları | Katkı Düzeyi | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
1 | Olasılık, İstatistik ve Matematiğin temel kavram ve ilkelerini açıklar |
||||||
2 | Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir |
||||||
3 | İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar |
||||||
4 | Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında, sayısal ve istatistiksel çözümler üretir |
||||||
5 | İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır |
||||||
6 | Bilgisayar sistemlerini ve programlarını kullanır |
||||||
7 | Matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak rasgelelik içeren problemlere model kurma, çözme ve yorumlama |
||||||
8 | İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular |
||||||
9 | İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar |
||||||
10 | İstatistiksel teknikleri kullanarak farklı disiplinlerin problemlerine çözüm üretir |
||||||
11 | Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur |
||||||
12 | İstatistiksel paket programları kullanarak model oluşturur ve analiz yapar |
||||||
13 | İstatistiksel metotlar arasındaki farkı ayırt eder |
||||||
14 | İstatistik ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur |
||||||
15 | İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar |
||||||
16 | Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur |
||||||
17 | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir |
||||||
18 | İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur. |
DERS AKIŞI | |||
---|---|---|---|
Hafta | Konular | Ön Hazırlık | Yöntem |
1 | Rastgele vektörler, ortak dağılımlar | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
2 | Ortak olasılık kütle ve yoğunluk fonksiyonları | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
3 | Ortak dağılım fonksiyonu, ortak moment çıkaran fonksiyonu ve özellikler | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
4 | Rastgele vektörlerin fonksiyonlarının dağılımları | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
5 | Rastgele vektörlerin fonksiyonlarının dağılımları | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
6 | Koşullu dağılımlar, marjinal dağılımlar | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
7 | Koşullu beklenen değer ve koşullu varyans | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
8 | Ara Sınav | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | Yazılı Sınav |
9 | Rastgele örneklem ve özellikleri | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
10 | Örneklem istatistiklerinin dağılımı | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
11 | Örneklem istatistiklerinin dağılımı ve standart hata | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
12 | Limit dağılımları, merkezi limit teoremi | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
13 | Sıra istatistikleri ve örneklem yüzdelikleri | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
14 | Momentler yöntemi ve enküçük kareler yöntemi ile parametre tahmini | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
15 | Maksimum olabilirlik yöntemi ile parametre tahmini | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
16-17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | Yazılı Sınav |
KAYNAKLAR | |
---|---|
Ders Notu | |
Diğer Kaynaklar |