Öğretim Programları Hakkında Bilgiler
| DERS BİLGİLERİ | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ders | Kodu | Yarıyıl | Ders Süresi | Kredi | AKTS |
| Olasılık Teorisi | ISB 203 | 3 | 4 | 4 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | Yok |
| Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar | None |
| Dersin Dili | Türkçe  |
|||
| Dersin Seviyesi | Lisans | |||
| Dersin Türü | Zorunlu | |||
| Dersin Koordinatörü | Prof. Dr. Ali İhsan GENÇ | |||
| Dersi Verenler |
|
|||
| Dersin Yardımcıları | ||||
| Dersin Amacı | Dersin amacı öğrencilere istatistiğin matematiksel temellerini kazandırmaktır. |
|||
| Dersin İçeriği | Olasılık tanımlarından başlayarak rastgele değişkenler ve özellikleri işlenecektir. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları |
|---|
| 1) Sigma-cebir, Cebir, Borel cebiri, Ölçü, Olasılık kavramlarını kavrar. |
| 2) Ölçülebilir uzay ve olasılık uzaylarını tanımlar. |
| 3) Ölçülebilir fonksiyonlar, rastgele değişken, rasgele değişkenlerin dağılım fonksiyonları, dağılım fonksiyonunun özelliklerini kavrar. |
| 4) Kesikli rasgele değişkenler, olasılık fonksiyonları, sürekli rasgele değişkenler, olasılık yoğunluk fonksiyonları ve özelliklerini kavrar. |
| 5) Rasgele değişkenlerin beklenen değeri, rasgele değişkenlerin fonksiyonlarının beklenen değeri, rasgele değişkenlerin varyansı, momentler ve bazı özellikleri kavrar. |
| 6) Chebyshev ve diğer bazı moment eşitsizliklerini uygular. |
| 7) Moment çıkaran fonksiyonu, olasılık çıkaran fonksiyon ve karakteristik fonksiyonu tanımlar. |
| 8) Rasgele değişkenler için yüzdelikler kavramını tanımlar. |
| 9) Çeşitli isimsel dağılımları, üstel dağılım ailesi, konum-ölçek dağılım ailesi gibi dağılım ailelerini kavrar. |
| 10) |
| 11) |
| 12) |
| 13) |
| 14) |
| 15) |
| DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No | Temel öğrenme Kazanımları | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Olasılık, İstatistik ve Matematiğin temel kavram ve ilkelerini açıklar |
||||||
| 2 | Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir |
||||||
| 3 | İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar |
||||||
| 4 | Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında, sayısal ve istatistiksel çözümler üretir |
||||||
| 5 | İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır |
||||||
| 6 | Bilgisayar sistemlerini ve programlarını kullanır |
||||||
| 7 | Matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak rasgelelik içeren problemlere model kurma, çözme ve yorumlama |
||||||
| 8 | İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular |
||||||
| 9 | İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar |
||||||
| 10 | İstatistiksel teknikleri kullanarak farklı disiplinlerin problemlerine çözüm üretir |
||||||
| 11 | Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur |
||||||
| 12 | İstatistiksel paket programları kullanarak model oluşturur ve analiz yapar |
||||||
| 13 | İstatistiksel metotlar arasındaki farkı ayırt eder |
||||||
| 14 | İstatistik ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur |
||||||
| 15 | İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar |
||||||
| 16 | Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur |
||||||
| 17 | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir |
||||||
| 18 | İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur. |
||||||
| DERS AKIŞI | |||
|---|---|---|---|
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık | Yöntem |
| 1 | Sigma-cebiri, Olasılık uzayı | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 2 | Olasılık sonuçları, Rasgele değişkenler | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 3 | Rasgele değişkenlerin dağılım fonksiyonları, dağılım fonksiyonunun özellikleri | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 4 | Kesikli rasgele değişkenler, olasılık fonksiyonları, sürekli rasgele değişkenler, olasılık yoğunluk fonksiyonları ve özelliklerin incelenmesi | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 5 | Kantil fonksiyonu ve dağılımlardan rastgele sayı üretimi | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 6 | Rastgele değişkenlerin fonksiyonlarının dağılımları | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 7 | Moment çıkaran fonksiyonu, momentler, beklenen değer, varyans | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 8 | Ara Sınav | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | Yazılı Sınav |
| 9 | Karakteristik fonksiyon, olasılık üreten fonksiyon | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 10 | Kesikli dağılımlar ve özellikleri | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 11 | Kesikli dağılımlar ve özellikleri | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 12 | Sürekli dağılımlar ve özellikleri | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 13 | Sürekli dağılımlar ve özellikleri | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 14 | Konum-ölçek aileleri ve üstel aileler | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 15 | Üstel ailelerin özellikleri | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 16-17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | Yazılı Sınav |
| KAYNAKLAR | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Diğer Kaynaklar | |
