Öğretim Programları Hakkında Bilgiler
| DERS BİLGİLERİ | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ders | Kodu | Yarıyıl | Ders Süresi | Kredi | AKTS |
| İstatistiğe Giriş | ISB 104 | 2 | 4 | 4 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar | None |
| Dersin Dili | Türkçe  |
||||||
| Dersin Seviyesi | Lisans | ||||||
| Dersin Türü | Zorunlu | ||||||
| Dersin Koordinatörü | Prof. Dr. Selahattin KAÇIRANLAR | ||||||
| Dersi Verenler |
|
||||||
| Dersin Yardımcıları | |||||||
| Dersin Amacı | İstatistiğin temel kavramlarını öğrenmek, karşılaşılan istatistiksel problemlerde analiz yapmak ve yorumlamaktır |
||||||
| Dersin İçeriği | Normal dağılım,Temel örnekleme teorisi, İstatistik Tahmin Teorisi, Güven aralığı, İstatistiksel hipotez testi, Ki kare testi |
| Dersin Öğrenme Kazanımları |
|---|
| 1) Bazı sürekli dağılımları kavrar |
| 2) Örneklem ve örneklem seçimi yöntemlerini kavrar |
| 3) Verilerin düzenlenmesi ve analizini, merkezi eğilim ölçüleri ve dağılım ölçülerini kavrar |
| 4) Örnekleme dağılımlarını ve özelliklerini kavrar |
| 5) Tahmin yöntemlerini ve kullanımlarını kavrar |
| 6) Hipotez testlerini uygular |
| 7) Ki-kareye dayanan uyum ve bağımsızlık testlerini yapar |
| 8) |
| 9) |
| 10) |
| 11) |
| 12) |
| 13) |
| 14) |
| 15) |
| DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No | Temel öğrenme Kazanımları | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Olasılık, İstatistik ve Matematiğin temel kavram ve ilkelerini açıklar |
||||||
| 2 | Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir |
||||||
| 3 | İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar |
||||||
| 4 | Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında, sayısal ve istatistiksel çözümler üretir |
||||||
| 5 | İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır |
||||||
| 6 | Bilgisayar sistemlerini ve programlarını kullanır |
||||||
| 7 | Matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak rasgelelik içeren problemlere model kurma, çözme ve yorumlama |
||||||
| 8 | İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular |
||||||
| 9 | İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar |
||||||
| 10 | İstatistiksel teknikleri kullanarak farklı disiplinlerin problemlerine çözüm üretir |
||||||
| 11 | Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur |
||||||
| 12 | İstatistiksel paket programları kullanarak model oluşturur ve analiz yapar |
||||||
| 13 | İstatistiksel metotlar arasındaki farkı ayırt eder |
||||||
| 14 | İstatistik ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur |
||||||
| 15 | İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar |
||||||
| 16 | Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur |
||||||
| 17 | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir |
||||||
| 18 | İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur. |
||||||
| DERS AKIŞI | |||
|---|---|---|---|
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık | Yöntem |
| 1 | Normal Dağılım oyf.nu ve özellikleri, ortalama ve standart sapmanın hesaplanması, standart normal dağılım tablosunun kullanılması | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Alıştırma ve Uygulama |
| 2 | Binom dağılımına normal yaklaşım, süreklilik düzelticisi ve olasılık hesaplanması, olasılık verildiğinde tablo kullanılması | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Alıştırma ve Uygulama |
| 3 | Bazı sürekli dağılımlar ve özellikleri, Örnekleme ve örneklem seçim yöntemleri, Veri Analizine giriş, Frekans tablosu, Histogram, frekans çokgeni çizimi | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Alıştırma ve Uygulama |
| 4 | Merkezi eğilim ölçüleri (aritmetik ortalama, medyan, mod, geometrik ortalama, harmonik ortalama) | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Alıştırma ve Uygulama |
| 5 | Dağılım Ölçüleri, Dal yaprak gösterimi, Kutu çizimi, Değişim katsayısı | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Alıştırma ve Uygulama |
| 6 | Örnekleme Dağılımları ve tahmin etme, Nokta tahmin, tahmin edici, Örneklem ortalaması ve varyansının özellikleri | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Alıştırma ve Uygulama |
| 7 | Kitle ortalaması için aralık tahmini, t-dağılımı, (sigma biliniyor ve bilinmiyor iken), ki-kare, F dağılımı, örneklem büyüklüğünün hesaplanması | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Alıştırma ve Uygulama |
| 8 | Ara Sınav | anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | Yazılı Sınav |
| 9 | Kitle varyansı için aralık tahmini, İki kitle ortalamasının farkı için aralık tahmin (kitle varyansları biliniyor; bilinmiyor) | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Alıştırma ve Uygulama |
| 10 | Kitle varyanslarının oranı için aralık tahmini, binom parametresi p için aralık tahmini, iki binom parametresinin farkı için aralık tahmini | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Alıştırma ve Uygulama |
| 11 | Hipotez testlerine giriş, basit hipotezlerin testi, kitle ortalaması için hipotez testi (Kitle varyansı biliniyor, bilinmiyor) | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Alıştırma ve Uygulama |
| 12 | Kitle varyansı için hipotez testi, İki kitlenin ortalamaları farkı için hipotez testi | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Alıştırma ve Uygulama |
| 13 | Kitle ortalamalarının eşitliği için hipotez testi | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Alıştırma ve Uygulama |
| 14 | Ki-kare önemlilik testleri | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Alıştırma ve Uygulama |
| 15 | Sınıflandırma tabloları ve problem çözme | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Alıştırma ve Uygulama |
| 16-17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | Yazılı Sınav |
| KAYNAKLAR | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Diğer Kaynaklar | |
