Öğretim Programları Hakkında Bilgiler
| DERS BİLGİLERİ | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ders | Kodu | Yarıyıl | Ders Süresi | Kredi | AKTS |
| Olasılığa Giriş | ISB 103 | 1 | 4 | 4 | 6 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar | None |
| Dersin Dili | Türkçe  |
||||||
| Dersin Seviyesi | Lisans | ||||||
| Dersin Türü | Zorunlu | ||||||
| Dersin Koordinatörü | Prof. Dr. Selahattin KAÇIRANLAR | ||||||
| Dersi Verenler |
|
||||||
| Dersin Yardımcıları | |||||||
| Dersin Amacı | Olasılık kuramı, rasgele değişkenler ve dağılımları ile ilgili temel kavramların verilip, istatistiğe giriş için temel oluşturmak |
||||||
| Dersin İçeriği | Rastgele deney, Örnek uzay, olay, Olasılık fonksiyonu, Olasılık hesapları, Koşullu olasılık, rastgele değişken, rastgele değişkenlerin fonksiyonları |
| Dersin Öğrenme Kazanımları |
|---|
| 1) Örnek Uzaylar, Örnek Noktalar, Örnek Noktaları Sayma Kurallarını açıklar. |
| 2) Permütasyon, Kombinasyon, Sıralı ve Sırasız Parçalanma problemlerini çözer |
| 3) Bir Olayın Olasılığı, Olasılık Aksiyomları ve Bazı Olasılık Kurallarını kullanır |
| 4) Koşullu Olasılık, Bağımsız Olaylar, Bayes Teoremini uygular |
| 5) Rastgele Değişken Kavramını, Bir Rastgele Değişkenin Dağılımını kavrar |
| 6) Bir rasgele Değişkenin Beklenen Değerini, Varyansını ve Özelliklerini açıklar |
| 7) Momentler, Bir Dağılımda Çarpıklık ve Sivrilik, Chebyshew Eşitsizliği kavramlarını kullanır |
| 8) Bernoulli , Binom, Çok Terimli, Geometrik, Negatif Binom gibi bazı kesikli dağılımları kavrar |
| 9) |
| 10) |
| 11) |
| 12) |
| 13) |
| 14) |
| 15) |
| DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No | Temel öğrenme Kazanımları | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Olasılık, İstatistik ve Matematiğin temel kavram ve ilkelerini açıklar |
||||||
| 2 | Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir |
||||||
| 3 | İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar |
||||||
| 4 | Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında, sayısal ve istatistiksel çözümler üretir |
||||||
| 5 | İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır |
||||||
| 6 | Bilgisayar sistemlerini ve programlarını kullanır |
||||||
| 7 | Matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak rasgelelik içeren problemlere model kurma, çözme ve yorumlama |
||||||
| 8 | İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular |
||||||
| 9 | İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar |
||||||
| 10 | İstatistiksel teknikleri kullanarak farklı disiplinlerin problemlerine çözüm üretir |
||||||
| 11 | Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur |
||||||
| 12 | İstatistiksel paket programları kullanarak model oluşturur ve analiz yapar |
||||||
| 13 | İstatistiksel metotlar arasındaki farkı ayırt eder |
||||||
| 14 | İstatistik ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur |
||||||
| 15 | İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar |
||||||
| 16 | Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur |
||||||
| 17 | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir |
||||||
| 18 | İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur. |
||||||
| DERS AKIŞI | |||
|---|---|---|---|
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık | Yöntem |
| 1 | Kümeler kavramı, Örnek uzay, örnek nokta, olay, Örnek noktaları sayma kuralları | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Alıştırma ve Uygulama |
| 2 | Permütasyon, Dairesel permütasyon, Kombinasyon, Pascal kuralı, Tekrarlı kombinasyonlar | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Alıştırma ve Uygulama |
| 3 | Tümü birbirinden farklı olmayan nesnelerin permütasyonu, Sıralı ve sırasız parçalanmalar, Binom teoremi | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Alıştırma ve Uygulama |
| 4 | Olasılığa Giriş: Bir olayın olasılığı ve olasılık aksiyomları, Bazı olasılık kuralları | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Alıştırma ve Uygulama |
| 5 | Olasılığa Giriş: Bir olayın olasılığı ve olasılık aksiyomları, Bazı olasılık kuralları | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Alıştırma ve Uygulama |
| 6 | Bağımsız olaylar, Bayes teoremi ve uygulamalar | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Alıştırma ve Uygulama |
| 7 | Rasgele değişken, Kesikli r.d.nin olasılık dağılımı, Olasılık fonksiyonu ve çizimi, Dağılım fonksiyonu ve çizimi | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Alıştırma ve Uygulama |
| 8 | Ara Sınav | anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | Yazılı Sınav |
| 9 | Sürekli rasgele değişkenin dağılımı, Olasılık yoğunluk fonksiyonu ve çizimi, Dağılım fonksiyonu ve çizimi | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Alıştırma ve Uygulama |
| 10 | İki boyutlu rasgele değişkenler, Ortak olasılık fonksiyonu, Ortak olasılık yoğunluk fonksiyonu | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Alıştırma ve Uygulama |
| 11 | Bir rasgele değişkenin beklenen değeri, varyansı ve bunların özellikleri, Chebyshev teoremi | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Alıştırma ve Uygulama |
| 12 | Bernoulli dağılımı, Binom dağılımı, Çok terimli dağılım | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Alıştırma ve Uygulama |
| 13 | Geometrik dağılım, Negatif binom dağılımı, Hipergeometrik dağılım | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Alıştırma ve Uygulama |
| 14 | Poisson dağılımı, Düzgün dağılım, Kesikli Dağılımların karşılaştırılması | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Alıştırma ve Uygulama Problem Çözme |
| 15 | Sürekli dağılımlara giriş ve problem çözme | Kaynak okuma | Anlatım Soru-Cevap Tartışma Alıştırma ve Uygulama Problem Çözme |
| 16-17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | anlatılan konuların ders notları ve kaynaklardan tekrar edilmesi | Yazılı Sınav |
| KAYNAKLAR | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Diğer Kaynaklar | |
