Öğretim Programları Hakkında Bilgiler
| DERS BİLGİLERİ | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ders | Kodu | Yarıyıl | Ders Süresi | Kredi | AKTS |
| Kategorik Veri Anaizi | ISB 499 | 7 | 2 | 2 | 2 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar | None |
| Dersin Dili | Türkçe  |
|||
| Dersin Seviyesi | Lisans | |||
| Dersin Türü | Seçmeli | |||
| Dersin Koordinatörü | Doç. Dr. Selma TOKER KUTAY | |||
| Dersi Verenler |
|
|||
| Dersin Yardımcıları | ||||
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı kontenjans tablolarını tanıtmak ve bu tabloları temel alan analiz yöntemlerini inceletmektir |
|||
| Dersin İçeriği | Kategorik değişkenlerin tanımlanması ve sınıflandırılması, Kategorik verilerin analizinde kullanılan olasılık dağılımları, Kontenjans tablolarının tanımlanması, Kontenjans tablolarında ileri yöntemler, Kontenjans tablolarında log-lineer modeller |
| Dersin Öğrenme Kazanımları |
|---|
| 1) Kategorik değişkenlerin tanımlanmasını ve sınıflandırılmasını kavrar. |
| 2) Kontenjans tablolarının tanımlanmasını kavrar. |
| 3) Kontenjans tablolarında ortak, marjinal ve koşullu olasılıklarını hesaplar. |
| 4) Kontenjans tablolarında ileri yöntemleri uygular. |
| 5) Kontenjans tablolarında log-lineer modelleri inceler. |
| 6) Elde edilen kategorik verilere ilişkin modeller kurar. |
| 7) Kategorik değişkenlere istatistiksel analiz yöntemlerini uygular. |
| 8) SPSS programını kullanarak sonuçları analiz eder. |
| 9) |
| 10) |
| 11) |
| 12) |
| 13) |
| 14) |
| 15) |
| DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No | Temel öğrenme Kazanımları | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Olasılık, İstatistik ve Matematiğin temel kavram ve ilkelerini açıklar |
||||||
| 2 | Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir |
||||||
| 3 | İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar |
||||||
| 4 | Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında, sayısal ve istatistiksel çözümler üretir |
||||||
| 5 | İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır |
||||||
| 6 | Bilgisayar sistemlerini ve programlarını kullanır |
||||||
| 7 | Matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak rasgelelik içeren problemlere model kurma, çözme ve yorumlama |
||||||
| 8 | İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular |
||||||
| 9 | İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar |
||||||
| 10 | İstatistiksel teknikleri kullanarak farklı disiplinlerin problemlerine çözüm üretir |
||||||
| 11 | Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur |
||||||
| 12 | İstatistiksel paket programları kullanarak model oluşturur ve analiz yapar |
||||||
| 13 | İstatistiksel metotlar arasındaki farkı ayırt eder |
||||||
| 14 | İstatistik ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur |
||||||
| 15 | İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar |
||||||
| 16 | Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur |
||||||
| 17 | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir |
||||||
| 18 | İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur. |
||||||
| DERS AKIŞI | |||
|---|---|---|---|
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık | Yöntem |
| 1 | Kategorik değişkenlerin tanımlanmasını ve sınıflandırılması | Literatür tarama | Anlatım Tartışma |
| 2 | Kategorik verilerin analizinde kullanılan olasılık dağılımları | Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama | Anlatım Tartışma |
| 3 | Kontenjans tablolarının tanımlanması | Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama | Anlatım Tartışma |
| 4 | İki yönlü kontenjans tablolarında ortak, marjinal ve koşullu olasılıkların hesaplanması | Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama | Anlatım Tartışma |
| 5 | Bağımsızlık için ki-kare testleri | Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama | Anlatım Tartışma |
| 6 | Üç yönlü kontenjans tablolarının tanımlanması | Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama | Anlatım Tartışma |
| 7 | Üç yönlü kontenjans tabloları için marjinal ve koşullu odds oranı ve bağımsızlık | Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama | Anlatım Tartışma |
| 8 | Ara Sınav | Genel tekrar | Yazılı Sınav |
| 9 | Üç yönlü kontenjans tablosu testleri | Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama | Anlatım Tartışma |
| 10 | Konenjans tablolarında ilişki katsayıları | Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama | Anlatım Tartışma |
| 11 | Kontenjans tablolarında ileri yöntemler | Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama | Anlatım Tartışma |
| 12 | İki yönlü kontenjans tablolarında log-lineer modeller | Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama | Anlatım Tartışma |
| 13 | Üç-Yönlü Kontenjans Tablolarında Log-Lineer Modeller | Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama | Anlatım Tartışma |
| 14 | Log-Lineer Modelin Uygunluğunun Araştırılması | Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama | Anlatım Tartışma |
| 15 | İki kategorili binomial logit ile log-lineer model arasındaki ilişki | Önceki dersin tekrarı ve literatür tarama | Anlatım Tartışma |
| 16-17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Genel tekrar | Yazılı Sınav |
| KAYNAKLAR | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Diğer Kaynaklar | |
