Öğretim Programları Hakkında Bilgiler
| DERS BİLGİLERİ | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ders | Kodu | Yarıyıl | Ders Süresi | Kredi | AKTS |
| Matlab ile İstatistiksel Uygulamalar | ISB 365 | 5 | 2 | 2 | 3 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar | None |
| Dersin Dili | Türkçe  |
|||
| Dersin Seviyesi | Lisans | |||
| Dersin Türü | Seçmeli | |||
| Dersin Koordinatörü | Doç. Dr. Selma TOKER KUTAY | |||
| Dersi Verenler |
|
|||
| Dersin Yardımcıları | ||||
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı MATLAB programının temellerini öğretmek ve bu programı kullanarak temel istatistik bilgilerini uygulama becerisini kazandırmaktır. |
|||
| Dersin İçeriği | MATLAB programına giriş, Veri analizi, Grafikler, İstatistiksel veri analizi, Tanımlayıcı istatistikler ve tablolar, Matematiksel fonksiyonlarla ilgili işlemler, Veri türetme ve dağılım uydurma bu dersin içeriğini oluşturmaktadır. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları |
|---|
| 1) MATLAB programının temellerini kavrar |
| 2) MATLAB programı ile istatistiksel veri analizi yapar. |
| 3) MATLAB programı ile veriye dağılım uydurur. |
| 4) Matematiksel fonksiyonlarla ilgili işlemler yapar. |
| 5) MATLAB ile veri alma ve aktarmayı kavrar. |
| 6) MATLAB programında grafik çizer. |
| 7) Tanımlayıcı istatistikleri MATLAB programı ile elde eder. |
| 8) MATLAB programı ile frekans tablosu ve çapraz tablo oluşturur. |
| 9) |
| 10) |
| 11) |
| 12) |
| 13) |
| 14) |
| 15) |
| DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No | Temel öğrenme Kazanımları | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Olasılık, İstatistik ve Matematiğin temel kavram ve ilkelerini açıklar |
||||||
| 2 | Yaşamda istatistiğin yerini ve önemini belirtir |
||||||
| 3 | İktisadi ve hukuksal temel kavram ve ilkeleri tanımlar |
||||||
| 4 | Karşılaşılabileceği sorunlar karşısında, sayısal ve istatistiksel çözümler üretir |
||||||
| 5 | İstatistiksel verilerin elde edilmesi ve/veya düzenlenmesi için uygun yöntem ve teknikleri kullanır |
||||||
| 6 | Bilgisayar sistemlerini ve programlarını kullanır |
||||||
| 7 | Matematiksel ve istatistiksel teknikleri kullanarak rasgelelik içeren problemlere model kurma, çözme ve yorumlama |
||||||
| 8 | İstatistiksel analiz yöntemlerini uygular |
||||||
| 9 | İstatistiksel sonuç çıkarım (tahmin, hipotez testi, v.b.) yapar |
||||||
| 10 | İstatistiksel teknikleri kullanarak farklı disiplinlerin problemlerine çözüm üretir |
||||||
| 11 | Görsel, veritabanı ve web programlama tekniklerini anlar ve nesnel program yazabilme yeteneğine sahip olur |
||||||
| 12 | İstatistiksel paket programları kullanarak model oluşturur ve analiz yapar |
||||||
| 13 | İstatistiksel metotlar arasındaki farkı ayırt eder |
||||||
| 14 | İstatistik ile ilişkili disiplinler arasındaki etkileşimin farkında olur |
||||||
| 15 | İstatistiksel yöntemleri kullanarak elde edilen sonuçları sözlü ve görsel olarak sunar |
||||||
| 16 | Bireysel ve ortaklaşa olarak etkili ve üretken çalışma yapma becerisine sahip olur |
||||||
| 17 | Mesleki gelişimlerinin yanı sıra ilgi ve yetenekleri doğrultusunda bilimsel, kültürel, sanatsal ve sosyal alanlarda eğitim gereksinimlerini belirleyerek kendini sürekli geliştirir |
||||||
| 18 | İstatistiğin kullanıldığı bilim alanları ile ilgili verilerin toplanması, yorumlanması, duyurulması aşamalarında toplumsal, bilimsel ve etik değerlere sahip olur. |
||||||
| DERS AKIŞI | |||
|---|---|---|---|
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık | Yöntem |
| 1 | MATLAB programına giriş | Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 2 | MATLAB masaüstü ve örnek program | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 3 | MATLAB ile veri alma ve aktarma | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 4 | Eksik veri ile işlem | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 5 | Grafiklere giriş | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | Anlatım Tartışma |
| 6 | Temel 2-D Grafikler ve 3-Boyutlu Çizimler | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 7 | İstatistiksel veri analizine giriş | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 8 | Ara Sınav | Genel tekrar | Problem Çözme Yazılı Sınav |
| 9 | Tanımlayıcı istatistiklerin elde edilmesi | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 10 | Frekans tablosu ve çapraz tablo oluşturma | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 11 | Verilerin grafiksel gösterimi | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 12 | Simülasyona giriş | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 13 | Rasgele sayı üretme ve normal dağılımlı rasgele sayılar | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 14 | Verilere dağılım uydurma | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 15 | Matematiksel fonksiyonlarla ilgili işlemler | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | Anlatım Tartışma Problem Çözme |
| 16-17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Önceki dersin tekrarı, Kaynak okuma | Problem Çözme Yazılı Sınav |
| KAYNAKLAR | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Diğer Kaynaklar | |
