DERS BİLGİLERİ | |||||
---|---|---|---|---|---|
Ders | Kodu | Yarıyıl | Ders Süresi | Kredi | AKTS |
Coğrafi Bilgi Sistemleri İçin Temel İstatistik | CBS 110 | 2 | 2 | 2.5 | 3 |
Ön Koşul Dersleri | |
Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar | None |
Dersin Dili | Türkçe | |||
Dersin Seviyesi | Önlisans | |||
Dersin Türü | Zorunlu | |||
Dersin Koordinatörü | Öğr. Gör.Dr. Mutlu KURBAN | |||
Dersi Verenler |
|
|||
Dersin Yardımcıları | ||||
Dersin Amacı | CBS analiz ve uygulamaları kapsamında ihtiyaç duyulan ve kullanılan istatistiksel kavram ve yaklaşımların tanıtılması ve aktarılması |
|||
Dersin İçeriği | Temel İstatistik Kavramlar; Örnekleme kavramları; Verilerin toplanması ve seriler halinde düzenlenmesi; Verilerin sunulması; Merkezi eğilim ve dağılım ölçüleri; Olasılık dağılım modelleri; İstatistikte tahminleme; İstatistiksel karar vermede hipotez testleri; Ana kütle ortalamasına ilişkin testler; Varyansların testi; Regresyon ve Korelasyon; Jeoistatistiksel Kavramlar; Konumsal Tahmin (İnterpolasyon) ve Kriging; Uzaklığa bağlı tahmin yöntemleri; Klasik konumsal tahmin yöntemleri; |
Dersin Öğrenme Kazanımları |
---|
1) Temel istatistik kavramlarının algılanması |
2) Merkezi eğilim ve dağılım ölçülerinin kavranması |
3) Olasılık dağılım modellerinin öğrenilmesi |
4) Sürekli dağılım modellerinin kavranması |
5) Ana kütle ortalaması ve oranı için güven aralığının kavranması |
6) İki ana kütle ortalaması ve oranı arasındaki fark testi yapabilme |
7) İstatistiksel hipotez testleri gerçekleştirebilme |
8) Ara Sınav |
9) Ana kütle ortalamaları arasındaki farkların hipotez testi yapabilme |
10) Basit doğrusal regresyon ve korelasyon mantığının kavranması |
11) Eğrisel (üstel) regresyon oluşturabilme becerisi edinme |
12) jeoistatistiksel teknikleri uygulayabilme becerisi |
13) Kuramsal semi-variogram modellerini öğrenme |
14) Konumsal tahminin (interpolasyon) kavranması |
15) Kriging tahmin yöntemi uygulayabilme becerisi edinme |