Öğretim Programları Hakkında Bilgiler
| DERS BİLGİLERİ | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ders | Kodu | Yarıyıl | Ders Süresi | Kredi | AKTS |
| Uygulamalı Veri Analizi | BBT 414 | 8 | 0 | 1 | 3 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar | None |
| Dersin Dili | Türkçe  |
|||
| Dersin Seviyesi | Lisans | |||
| Dersin Türü | Seçmeli | |||
| Dersin Koordinatörü | Prof. Alkhan SARIYEV | |||
| Dersi Verenler |
|
|||
| Dersin Yardımcıları | ||||
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı öğrencilerin uygulamalı olarak istatistiğin temelini oluşturan kavramları ele alarak, verilerin sunumu, verilerin özetlenmesi, analizi ile ilgili bilgi birikimi kazanmasını sağlamaktır. |
|||
| Dersin İçeriği | Veri, Verinin Toplanması ve Betimlenmesi, Veri düzenleme ve sunum yöntemleri, Verilerin 3 boyutlu grafikleri, Verilere dayalı interpolasyon ve fonksiyon dönüştürülmesi, Veri tabanı ve verilerin filtrelenmesi yönetim sistemleri, İstatistiksel veri analizi, Regresyon ve korelasyon. Çoklu regresyon ve fonksiyonel formlar, Verilere dayalı varyans analizi, Küme içinde verilerin temel bileşenler analizi, Dendogram |
| Dersin Öğrenme Kazanımları |
|---|
| 1) Verileri doğru biçimde toplayabilecek uygun araç ve yöntemleri bulabilme ve geliştirebilme |
| 2) Verileri karar vermede yardımcı olacak şekilde özetleyerek bilgi üretebilme |
| 3) Temel ve ileri istatistiksel veri analizi yapabilme |
| 4) Bilişim sistemlerinde depolanmış verileri işleyerek bilgi üretebilme |
| 5) Veri yönetimi ve analizinde bilişim teknolojileri ve yazılımları kullanabilme |
| 6) |
| 7) |
| 8) |
| 9) |
| 10) |
| 11) |
| 12) |
| 13) |
| 14) |
| 15) |
| DERSİN PROGRAM KAZANIMLARINA KATKISI | |||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No | Temel öğrenme Kazanımları | Katkı Düzeyi | |||||
| 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |||
| 1 | Matematik, fen bilimleri ve Ziraat Mühendisliği (Toprak Bilimi ve Bitki Besleme) disiplinine özgü konularda yeterli bilgi birikimi; bu alanlardaki kuramsal ve uygulamalı bilgileri, karmaşık mühendislik problemlerinde kullanabilme becerisi. |
||||||
| 2 | Toprak Bilimi ve Bitki Besleme alanındaki karmaşık problemleri tanımlama, formüle etme ve çözme becerisi, bu amaçla uygun analiz ve modelleme yöntemlerini seçme ve uygulama becerisi. |
||||||
| 3 | Toprak Bilimi ve Bitki Beslemede karmaşık bir sistemi, süreci, cihazı veya ürünü gerçekçi kısıtlar ve koşullar altında, belirli gereksinimleri karşılayacak şekilde tasarlama becerisi ve bu amaçla modern tasarım yöntemlerini uygulama becerisi. |
||||||
| 4 | Toprak Bilimi ve Bitki Besleme uygulamalarında karşılaşılan karmaşık problemlerin analizi ve çözümü için gerekli olan modern araçları seçme ve kullanma becerisi, bilişim teknolojilerini etkin bir şekilde kullanma becerisi. |
||||||
| 5 | Toprak Bilimi ve Bitki Besleme alanında karşılaşılan karmaşık problemlerin veya disipline özgü araştırma konularının incelenmesi için deney tasarlama, deney yapma, veri toplama, sonuçları analiz etme ve yorumlama becerisi. |
||||||
| 6 | Disiplin içi (Toprak Bilimi ve Bitki Besleme) ve çok disiplinli takımlarda etkin biçimde çalışabilme becerisi; bireysel çalışma becerisi |
||||||
| 7 | Sözlü ve yazılı etkin iletişim kurma becerisi; "başlangıç" seviyesinde yabancı dil bilgisi; Toprak Bilimi ve Bitki Besleme alanında etkin rapor yazma ve yazılı olan raporları anlama, tasarım ve üretim raporları hazırlayabilme, etkin sunum yapabilme, açık ve anlaşılabilir talimat alma ve verme becerisi. |
||||||
| 8 | Yaşam boyu öğrenmenin gerekliliği konusunda farkındalık; Toprak Bilimi ve Bitki Besleme alanında bilgiye erişebilme, bilim ve teknolojideki gelişmeleri izleme ve kendini sürekli yenileme becerisi. |
||||||
| 9 | Etik ilkelerine uygun davranma, Toprak Bilimi ve Bitki Besleme alanında mesleki ve etik sorumluluk ve mühendislik uygulamalarında kullanılan standartlar hakkında bilgi |
||||||
| 10 | Toprak Bilimi ve Bitki Besleme alanında proje yönetimi, risk yönetimi ve değişiklik yönetimi gibi, iş hayatındaki uygulamalar hakkında bilgi; girişimcilik, yenilikçilik hakkında farkındalık; sürdürülebilir kalkınma hakkında bilgi. |
||||||
| 11 | Toprak Bilimi ve Bitki Besleme uygulamalarının evrensel ve toplumsal boyutlarda sağlık, çevre ve güvenlik üzerindeki etkileri ve çağın Toprak Bilimi ve Bitki Besleme alanına yansıyan sorunları hakkında bilgi; Toprak Bilimi ve Bitki Besleme çözümlerinin hukuksal sonuçları konusunda farkındalık. |
||||||
| DERS AKIŞI | |||
|---|---|---|---|
| Hafta | Konular | Ön Hazırlık | Yöntem |
| 1 | Veriler ve Birimler, Birim Çevrimleri, Veri Madenciliği, Verilerin Depolanması, Büyük Boyutlu Veri Transferi ve Veri Güvenliği | Temel istatistik ve ölçme değerlendirme bilgisi | Anlatım Soru-Cevap Alıştırma ve Uygulama Bireysel Çalışma Problem Çözme |
| 2 | Veri, Verilerin Toplanması ve Betimlenmesi ve Kümelenmesi | Temel istatistik ve ölçme değerlendirme bilgisi | Anlatım Soru-Cevap Alıştırma ve Uygulama Bireysel Çalışma Problem Çözme |
| 3 | Verilerin Grafiksel Analizi, 3 boyutlu grafiksel analizi | Temel istatistik ve ölçme değerlendirme bilgisi | Anlatım Soru-Cevap Alıştırma ve Uygulama Bireysel Çalışma Problem Çözme |
| 4 | Verilere dayalı interpolasyon ve fonksiyon dönüştürülmesi | Temel istatistik ve ölçme değerlendirme bilgisi | Anlatım Soru-Cevap Alıştırma ve Uygulama Bireysel Çalışma Problem Çözme |
| 5 | Veri tabanı ve verilerin filtrelenmesi yönetim sistemleri | Temel istatistik ve ölçme değerlendirme bilgisi | Anlatım Soru-Cevap Alıştırma ve Uygulama Bireysel Çalışma Problem Çözme |
| 6 | Doğrusal Regresyon ve Korelasyon Analizi | Temel istatistik ve ölçme değerlendirme bilgisi | Anlatım Soru-Cevap Alıştırma ve Uygulama Bireysel Çalışma Problem Çözme |
| 7 | Sınava hazırlık | Sınava hazırlık | Anlatım Soru-Cevap Alıştırma ve Uygulama Bireysel Çalışma Problem Çözme |
| 8 | Ara Sınav | Yazılı Sınav | |
| 9 | Çoklu regresyon ve fonksiyonel dönüşümler-1 | Temel istatistik ve ölçme değerlendirme bilgisi | Anlatım Soru-Cevap Alıştırma ve Uygulama Bireysel Çalışma Problem Çözme |
| 10 | Çoklu regresyon ve fonksiyonel dönüşümler-2 | Temel istatistik ve ölçme değerlendirme bilgisi | Anlatım Soru-Cevap Alıştırma ve Uygulama Bireysel Çalışma Problem Çözme |
| 11 | Verilere dayalı Tek Yönlü Varyans Analizi-1 | Temel istatistik ve ölçme değerlendirme bilgisi | Anlatım Soru-Cevap Alıştırma ve Uygulama Bireysel Çalışma Problem Çözme |
| 12 | Verilere dayalı Tek Yönlü Varyans Analizi-2 | Temel istatistik ve ölçme değerlendirme bilgisi | Anlatım Soru-Cevap Alıştırma ve Uygulama Bireysel Çalışma Problem Çözme |
| 13 | Küme içinde verilerin temel bileşenler analizi-1 | Temel istatistik ve ölçme değerlendirme bilgisi | Anlatım Soru-Cevap Alıştırma ve Uygulama Bireysel Çalışma Problem Çözme |
| 14 | Küme içinde verilerin temel bileşenler analizi-2, Dendogram (Dallandırma) şeması | Temel istatistik ve ölçme değerlendirme bilgisi | Anlatım Soru-Cevap Alıştırma ve Uygulama Bireysel Çalışma Problem Çözme |
| 15 | Sınava hazırlık | Sınava hazırlık | Anlatım Soru-Cevap Alıştırma ve Uygulama Bireysel Çalışma Problem Çözme |
| 16-17 | Yarıyıl Sonu Sınavları | Yazılı Sınav | |
| KAYNAKLAR | |
|---|---|
| Ders Notu | |
| Diğer Kaynaklar | |
