Öğretim Programları Hakkında Bilgiler
| DERS BİLGİLERİ | |||||
|---|---|---|---|---|---|
| Ders | Kodu | Yarıyıl | Ders Süresi | Kredi | AKTS |
| Eğitimde Yapay Zeka Uygulamaları | BTES 201 | 3 | 2 | 2 | 4 |
| Ön Koşul Dersleri | |
| Ders Hakkında Önerilen Diğer Hususlar | None |
| Dersin Dili | Türkçe  |
|||
| Dersin Seviyesi | Lisans | |||
| Dersin Türü | Seçmeli | |||
| Dersin Koordinatörü | Prof. Dr. Ozan ŞENKAL | |||
| Dersi Verenler |
|
|||
| Dersin Yardımcıları | ||||
| Dersin Amacı | Bu dersin amacı öğrencilerin yapay zekanın temel teknik ve mekanizmalarını içerecek şekilde yapay zeka konusuna giriş yapmalarını sağlamaktır. |
|||
| Dersin İçeriği | Yapay zekaya giriş, Doğal ve Yapay Zeka, Turing Testi, Arama yöntemleri, Planlama, Sezgisel Problem Çözme, Bilgi gösterilimi, Yüklem Mantığı, Yapay Zeka Programlama Dilleri, Common Lisp ile programlama, Oyun Teorisi, Genetik Algoritmalar, Bulanık Mantık, Uzman Sistemler, Yapay Zeka Uygulamaları. |
| Dersin Öğrenme Kazanımları |
|---|
| 1) Yapay zeka kavramını tanımlar. |
| 2) Yapay zeka algoritmalarını anlar. |
| 3) Beynin temel işleyişi ve nöron yapılarını tanımlar. |
| 4) Sinir ağları tipleri ve işleyişlerine göre ağ yapıları kurar. |
| 5) Bulanık Mantık sistemlerini uygular. |
| 6) Yapay Zeka kontrol uygulama yazılımlarını yapar. |
| 7) |
| 8) |
| 9) |
| 10) |
| 11) |
| 12) |
| 13) |
| 14) |
| 15) |
